offerpai/offerpai_python_ai
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2026-04-24 16:36:03 +08:00
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.kiro/steering/项目结构说明.md
+30 -17
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@@ -38,15 +38,19 @@ offerpie_python_ai/
│ ├─ resume_diagnoser/ # 简历 AI 诊断模块
│ │ ├─ prompts.py # 诊断 Prompt 模板（分模块诊断 + 汇总评价 + 润色优化）
│ │ └─ diagnoser.py # AI 并行诊断（diagnose_all 入口 + generate_summary 汇总评价 + polish_content 润色优化）
│ └─ skill_gap_analyzer/ # 技能差距分析 + 定制简历 AI 模块
│ ├─ prompts.py # 差距分析 + 简历优化 + Agent 规划（原子化操作）/ 单条记录修改 / 新增记录 Prompt 模板 + MODULE_SCHEMAS
│ └─ analyzer.py # AI 调用逻辑（差距分析 + summary优化 + 经历优化 + Agent规划 + 单条记录修改 + 新增记录）
│ ├─ skill_gap_analyzer/ # 技能差距分析 + 定制简历 AI 模块
│ │ ├─ prompts.py # 差距分析 + 简历优化 + Agent 规划（原子化操作）/ 单条记录修改 / 新增记录 Prompt 模板 + MODULE_SCHEMAS
│ │ └─ analyzer.py # AI 调用逻辑（差距分析 + summary优化 + 经历优化 + Agent规划 + 单条记录修改 + 新增记录）
│ └─ job_agent/ # 求职助手 Agent 对话 AI 模块
│ ├─ prompts.py # 对话 System Prompt 模板
│ └─ chat.py # AI 对话引擎（构造 prompt + 拼 messages + 调 LLM + 解析返回）
│
├─ api/ # **路由层**（REST API 接口）
│ ├─ health.py # 健康检查接口 GET /health/
│ ├─ resume.py # 简历接口 POST /resume/upload（上传文件AI解析）
│ ├─ resume_diagnose.py # 简历诊断接口（POST 触发诊断 / GET 查询报告 / PUT 标记处理+用户评价 / POST 润色优化）
│ └─ skill_gap.py # 技能差距分析 + 定制简历接口（差距分析 / 生成定制简历 / 查询 / 编辑 / 回滚 / AI对话编辑）
│ ├─ skill_gap.py # 技能差距分析 + 定制简历接口（差距分析 / 生成定制简历 / 查询 / 编辑 / 回滚 / AI对话编辑）
│ └─ job_agent_chat.py # 求职助手对话接口 POST /job-agent/chat
│
├─ models/ # **ORM 模型层**（SQLAlchemy 声明式映射）
│ ├─ func_permission.py # 功能权限定义表（bg_func_permission）
@@ -60,7 +64,8 @@ offerpie_python_ai/
│ ├─ user_resume_competition.py # 简历-竞赛经历表（bg_user_resume_competition）
│ ├─ resume_diagnosis_report.py # 简历诊断报告表（bg_resume_diagnosis_report）
│ ├─ resume_diagnosis_issue.py # 简历诊断问题表（bg_resume_diagnosis_issue）
│ └─ job.py # 岗位表（bg_job，只读，用于技能差距分析）
│ ├─ job.py # 岗位表（bg_job，只读，用于技能差距分析）
│ └─ job_agent_config.py # 求职助手配置表（bg_job_agent_config）
│
├─ tool/ # **工具层**（无状态、无业务依赖的通用工具）
│ ├─ file_parser.py # 文件解析工具（PDF/Word/TXT → 纯文本，parse_to_text 入口方法）
@@ -68,13 +73,15 @@ offerpie_python_ai/
│ └─ snowflake.py # 雪花 ID 生成工具（next_id）
│
├─ schemas/ # **Schema 层**（Pydantic 请求/响应/缓存模型）
│ └─ skill_gap.py # 技能差距分析 Schema（SkillGapParam、CustomizeResumeParam、AiEditParam、CustomizeResume 等）
│ ├─ skill_gap.py # 技能差距分析 Schema（SkillGapParam、CustomizeResumeParam、AiEditParam、CustomizeResume 等）
│ └─ job_agent_chat.py # 求职助手对话 Schema（JobAgentChatParam、JobAgentChatDto、ToolParams）
│
└─ services/ # **业务逻辑层**
├─ func_permission_service.py # 功能权限服务（校验+扣减+回退，逻辑与Java端一致）
├─ resume_parse_service.py # 简历解析服务（文件解析→AI结构化→写入主表+5张子表）
├─ resume_diagnose_service.py # 简历诊断服务（加载简历→AI并行诊断→统计评级→写入报告）
└─ skill_gap_service.py # 技能差距分析服务（差距分析→定制简历生成/查询/编辑/回滚→AI对话编辑）
├─ skill_gap_service.py # 技能差距分析服务（差距分析→定制简历生成/查询/编辑/回滚→AI对话编辑）
└─ job_agent_chat_service.py # 求职助手对话服务（查简历→序列化→调AI模块完成对话）
```
## 2️⃣ 各层模块职责
@@ -82,11 +89,11 @@ offerpie_python_ai/
|------|----------|-------------|
| **config** | 统一配置管理，基于 Pydantic Settings，支持 .env 文件加载 | `Settings`（数据库、Redis、LLM供应商、JWT、CORS、日志等全部配置项） |
| **core** | 核心基础设施：数据库连接、Redis连接、鉴权、日志、中间件、异常处理、统一响应 | `database.py`、`redis.py`、`auth.py`、`middleware.py`、`exceptions.py`、`logger.py`、`StandardResponse` |
| **ai** | AI 模型管理 + 业务 AI 能力 | `LLM` 枚举、`resume_extractor/`（简历并行提取）、`resume_diagnoser/`（简历诊断）、`skill_gap_analyzer/`（技能差距分析 + 定制简历优化 + Agent 原子化规划 + 单条记录修改/新增） |
| **api** | REST API 路由定义 | `health.py`（健康检查）、`resume.py`（简历上传解析）、`resume_diagnose.py`（简历诊断）、`skill_gap.py`（技能差距分析 + 定制简历） |
| **models** | SQLAlchemy ORM 模型，与 Java 端共享同一数据库 | `FuncPermission`、`UserFuncPermissionStock`、`UserFuncUsageLog`、`UserResume`、`UserResumeEducation`/`Work`/`Internship`/`Project`/`Competition`、`ResumeDiagnosisReport`、`ResumeDiagnosisIssue`、`Job`（只读） |
| **ai** | AI 模型管理 + 业务 AI 能力 | `LLM` 枚举、`resume_extractor/`（简历并行提取）、`resume_diagnoser/`（简历诊断）、`skill_gap_analyzer/`（技能差距分析 + 定制简历优化 + Agent 原子化规划 + 单条记录修改/新增）、`job_agent/`（求职助手对话） |
| **api** | REST API 路由定义 | `health.py`（健康检查）、`resume.py`（简历上传解析）、`resume_diagnose.py`（简历诊断）、`skill_gap.py`（技能差距分析 + 定制简历）、`job_agent_chat.py`（求职助手对话） |
| **models** | SQLAlchemy ORM 模型，与 Java 端共享同一数据库 | `FuncPermission`、`UserFuncPermissionStock`、`UserFuncUsageLog`、`UserResume`、`UserResumeEducation`/`Work`/`Internship`/`Project`/`Competition`、`ResumeDiagnosisReport`、`ResumeDiagnosisIssue`、`Job`（只读）、`JobAgentConfig` |
| **tool** | 无状态通用工具，不依赖数据库/Redis/用户上下文 | `file_parser.py`（PDF/Word/TXT 文件解析为纯文本）、`json_helper.py`（AI 输出 JSON 解析，去 markdown 代码块 + json_repair 容错）、`snowflake.py`（雪花ID生成） |
| **services** | 业务逻辑实现 | `FuncPermissionService`（功能权限校验、扣减、回退）、`ResumeParseService`（简历文件解析→AI结构化→入库）、`ResumeDiagnoseService`（简历诊断→AI并行分析→评级→入库）、`SkillGapService`（技能差距分析→定制简历生成/查询/编辑/回滚→AI对话编辑（原子化操作：delete直接删/update按记录并发/add并发生成）） |
| **services** | 业务逻辑实现 | `FuncPermissionService`（功能权限校验、扣减、回退）、`ResumeParseService`（简历文件解析→AI结构化→入库）、`ResumeDiagnoseService`（简历诊断→AI并行分析→评级→入库）、`SkillGapService`（技能差距分析→定制简历生成/查询/编辑/回滚→AI对话编辑（原子化操作：delete直接删/update按记录并发/add并发生成））、`JobAgentChatService`（求职助手对话→查简历→调AI模块） |
## 3️⃣ 技术栈
| 类别 | 技术选型 | 说明 |
@@ -124,14 +131,20 @@ offerpie_python_ai/
## 6️⃣ AI 模型配置
| 供应商 | 模型 | 枚举值 |
|--------|------|--------|
| 火山引擎 | doubao-pro-256k | `LLM.DOUBAO_PRO_256K` |
| 火山引擎 | doubao-pro-32k | `LLM.DOUBAO_PRO_32K` |
| 火山引擎 | doubao-lite-128k | `LLM.DOUBAO_LITE_128K` |
| 火山引擎 | doubao-1-5-pro-32k-250115 | `LLM.DOUBAO_PRO_32K` |
| 火山引擎 | deepseek-v3-250324 | `LLM.DEEPSEEK_V3` |
| 火山引擎 | deepseek-r1-250528 | `LLM.DEEPSEEK_R1` |
| 心缘 | gpt-4o | `LLM.GPT_4O` |
| 心缘 | gpt-4o-mini | `LLM.GPT_4O_MINI` |
| 心缘 | claude-sonnet-4-20250514 | `LLM.CLAUDE_SONNET_4` |
| 火山引擎 | doubao-seed-2-0-lite-260215 | `LLM.DOUBAO_SEED_LITE` |
| 火山引擎 | doubao-seed-2-0-pro-260215 | `LLM.DOUBAO_SEED_PRO` |
| 加鱼 | gpt-4o | `LLM.GPT_4O` |
| 接口 | gpt-4o-mini | `LLM.GPT_4O_MINI` |
| 接口 | gemini-2.5-flash | `LLM.GEMINI_FLASH` |
| 加鱼 | claude-sonnet-4.5 | `LLM.JIAYU_CLAUDE_SONNET_4_5` |
| 加鱼 | claude-haiku-4.5 | `LLM.JIAYU_CLAUDE_HAIKU_4_5` |
| 加鱼 | deepseek-3.2 | `LLM.JIAYU_DEEPSEEK_3_2` |
| 加鱼 | glm-5 | `LLM.JIAYU_GLM_5` |
| 加鱼 | qwen3-coder-next | `LLM.JIAYU_QWEN3_CODER_NEXT` |
| 加鱼 | minimax-m2.5 | `LLM.JIAYU_MINIMAX_M2_5` |
所有模型通过 `LLM.XXX.create(**kwargs)` 创建 LangChain `ChatOpenAI` 实例，kwargs 透传 temperature、max_tokens 等参数。