添加适配评分
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@@ -38,3 +38,37 @@ RESUME_EXPERIENCE_OPTIMIZE_PROMPT = """你是一个求职投递助手。用户
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3. 适当使用岗位要求中的关键词润色描述,但不要编造内容
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4. description 字段是 [{{"id": "xxx", "text": "xxx"}}] 格式:修改时保留原 id 只改 text,新增段落生成随机8位字符串作为 id,删除段落直接移除
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5. 返回修改后的完整模块数据(JSON 格式,与输入格式一致)"""
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# ===== 岗位匹配评分 Prompt =====
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RESUME_JOB_MATCH_SCORE_PROMPT = """你是一名资深招聘评估专家,负责客观评估候选人简历与目标岗位的匹配程度。请从【技能】【学历】【经验】三个维度逐项分析,再综合给出一个 0-100 的匹配分数。
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【候选人简历】
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{resume_text}
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【目标岗位】
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岗位名称:{job_title}
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技能标签:{job_skill_tags}
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岗位职责与要求:{job_description}
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【评估维度与要点】
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1. 技能匹配(建议权重约 50%):候选人掌握的技能/工具/技术栈与岗位技能标签、JD 中要求的硬技能的覆盖程度;核心技能命中比软技能更重要,关注关键技能是否缺失。
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2. 学历匹配(建议权重约 20%):学历层次、院校、专业与岗位学历门槛及专业相关度;满足门槛即可得高分,明显高于要求不额外加分,低于门槛要扣分。
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3. 经验匹配(建议权重约 30%):工作/实习/项目/竞赛经历与岗位职责的相关性、年限、岗位层级、业务领域贴合度;优先看相关经历的深度与成果,而非堆数量。
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【打分档位(用于校准总分)】
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- 90-100:高度匹配,核心技能基本全覆盖、学历达标、有强相关经验,可直接进入面试
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- 75-89:较匹配,主要要求满足,存在少量可弥补的差距
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- 60-74:基本匹配,满足部分核心要求,但有明显短板
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- 40-59:匹配度偏低,多数关键要求不满足
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- 0-39:基本不匹配或简历信息严重不足
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【规则】
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1. 严格基于简历已有信息评估,简历中缺失或未提及的能力一律按"不具备"处理,不得臆测或脑补
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2. 客观打分,避免一律给高分;不相关的经历/技能不计入加分
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3. 岗位信息或简历信息明显不足时,应给保守分而非高分
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4. 先在心里完成三维度分析与加权,最终只输出一个综合整数分(0-100),越高代表越匹配
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严格只返回 JSON,不要任何分析过程或其他内容:
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{{"score":85}}"""
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