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Python
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"""求职助手 Agent 岗位简历优化 Prompt"""
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# ===== 岗位简历优化 Prompt =====
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RESUME_SUMMARY_OPTIMIZE_PROMPT = """你是一个求职投递助手。用户即将投递目标岗位，请针对该岗位优化用户的个人概述。
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【目标岗位】
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{job_title}
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【岗位职责与要求】
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{job_description}
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【原始个人概述】
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{original_summary}
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规则：
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1. 保持原文风格和主体内容不变
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2. 突出与目标岗位最相关的经验和能力
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3. 适当融入岗位要求中的关键词，但不要生硬堆砌
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4. 避免过度优化和编造内容，改动越少越好
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5. 直接输出优化后的文本，不要其他内容"""
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RESUME_EXPERIENCE_OPTIMIZE_PROMPT = """你是一个求职投递助手。用户即将投递目标岗位，请针对该岗位微调用户的经历描述。
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【目标岗位】
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{job_title}
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【岗位职责与要求】
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{job_description}
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【原始经历数据】
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{original_module_data}
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规则：
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1. 基本保持原文不变，只在可以优化的地方做轻微调整
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2. 突出与目标岗位最匹配的经历和成果
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3. 适当使用岗位要求中的关键词润色描述，但不要编造内容
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4. description 字段是 [{{"id": "xxx", "text": "xxx"}}] 格式：修改时保留原 id 只改 text，新增段落生成随机8位字符串作为 id，删除段落直接移除
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5. 返回修改后的完整模块数据（JSON 格式，与输入格式一致）"""
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# ===== 岗位匹配评分 Prompt =====
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RESUME_JOB_MATCH_SCORE_PROMPT = """你是一名资深招聘评估专家，负责客观评估候选人简历与目标岗位的匹配程度。请从【技能】【学历】【经验】三个维度逐项分析，再综合给出一个 0-100 的匹配分数。
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【候选人简历】
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{resume_text}
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【目标岗位】
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岗位名称：{job_title}
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技能标签：{job_skill_tags}
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岗位职责与要求：{job_description}
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【评估维度与要点】
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1. 技能匹配（建议权重约 50%）：候选人掌握的技能/工具/技术栈与岗位技能标签、JD 中要求的硬技能的覆盖程度；核心技能命中比软技能更重要，关注关键技能是否缺失。
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2. 学历匹配（建议权重约 20%）：学历层次、院校、专业与岗位学历门槛及专业相关度；满足门槛即可得高分，明显高于要求不额外加分，低于门槛要扣分。
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3. 经验匹配（建议权重约 30%）：工作/实习/项目/竞赛经历与岗位职责的相关性、年限、岗位层级、业务领域贴合度；优先看相关经历的深度与成果，而非堆数量。
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【打分档位（用于校准总分）】
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- 90-100：高度匹配，核心技能基本全覆盖、学历达标、有强相关经验，可直接进入面试
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- 75-89：较匹配，主要要求满足，存在少量可弥补的差距
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- 60-74：基本匹配，满足部分核心要求，但有明显短板
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- 40-59：匹配度偏低，多数关键要求不满足
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- 0-39：基本不匹配或简历信息严重不足
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【规则】
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1. 严格基于简历已有信息评估，简历中缺失或未提及的能力一律按"不具备"处理，不得臆测或脑补
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2. 客观打分，避免一律给高分；不相关的经历/技能不计入加分
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3. 岗位信息或简历信息明显不足时，应给保守分而非高分
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4. 先在心里完成三维度分析与加权，最终只输出一个综合整数分（0-100），越高代表越匹配
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严格只返回 JSON，不要任何分析过程或其他内容：
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{{"score":85}}"""
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