添加Ai 简历解析

.kiro/steering/项目结构说明.md

@@ -34,18 +34,27 @@ offerpie_python_ai/
     │   └─ models.py              # LLM 模型枚举（LLM.DOUBAO_PRO_256K、DEEPSEEK_V3、GPT_4O 等），基于 LangChain ChatOpenAI
     │
     ├─ api/                       # **路由层**（REST API 接口）
-    │   └─ health.py              # 健康检查接口 GET /health/
+    │   ├─ health.py              # 健康检查接口 GET /health/
+    │   └─ resume.py              # 简历接口 POST /resume/upload（上传文件AI解析）
     │
     ├─ models/                    # **ORM 模型层**（SQLAlchemy 声明式映射）
     │   ├─ func_permission.py             # 功能权限定义表（bg_func_permission）
     │   ├─ user_func_permission_stock.py  # 用户功能权限库存表（bg_user_func_permission_stock）
-    │   └─ user_func_usage_log.py         # 用户功能使用记录表（bg_user_func_usage_log）
+    │   ├─ user_func_usage_log.py         # 用户功能使用记录表（bg_user_func_usage_log）
+    │   ├─ user_resume.py                 # 用户简历主表（bg_user_resume）
+    │   ├─ user_resume_education.py       # 简历-教育经历表（bg_user_resume_education）
+    │   ├─ user_resume_work.py            # 简历-工作经历表（bg_user_resume_work）
+    │   ├─ user_resume_internship.py      # 简历-实习经历表（bg_user_resume_internship）
+    │   ├─ user_resume_project.py         # 简历-项目经历表（bg_user_resume_project）
+    │   └─ user_resume_competition.py     # 简历-竞赛经历表（bg_user_resume_competition）
     │
     ├─ tool/                      # **工具层**（无状态、无业务依赖的通用工具）
-    │   └─ file_parser.py             # 文件解析工具（PDF/Word/TXT → 纯文本，parse_to_text 入口方法）
+    │   ├─ file_parser.py             # 文件解析工具（PDF/Word/TXT → 纯文本，parse_to_text 入口方法）
+    │   └─ snowflake.py               # 雪花 ID 生成工具（next_id）
     │
     └─ services/                  # **业务逻辑层**
-        └─ func_permission_service.py     # 功能权限服务（校验+扣减+回退，逻辑与Java端一致）
+        ├─ func_permission_service.py     # 功能权限服务（校验+扣减+回退，逻辑与Java端一致）
+        └─ resume_parse_service.py        # 简历解析服务（文件解析→AI结构化→写入主表+5张子表）
 ```
 
 ## 2️⃣ 各层模块职责
@@ -54,10 +63,10 @@ offerpie_python_ai/
 | **config** | 统一配置管理，基于 Pydantic Settings，支持 .env 文件加载 | `Settings`（数据库、Redis、LLM供应商、JWT、CORS、日志等全部配置项） |
 | **core** | 核心基础设施：数据库连接、Redis连接、鉴权、日志、中间件、异常处理、统一响应 | `database.py`、`redis.py`、`auth.py`、`middleware.py`、`exceptions.py`、`logger.py`、`StandardResponse` |
 | **ai** | AI 模型管理，封装多供应商 LLM 实例创建，基于 LangChain ChatOpenAI | `LLM` 枚举（火山引擎：doubao/deepseek，心缘：gpt-4o/claude） |
-| **api** | REST API 路由定义 | `health.py`（健康检查） |
-| **models** | SQLAlchemy ORM 模型，与 Java 端共享同一数据库 | `FuncPermission`、`UserFuncPermissionStock`、`UserFuncUsageLog` |
-| **tool** | 无状态通用工具，不依赖数据库/Redis/用户上下文 | `file_parser.py`（PDF/Word/TXT 文件解析为纯文本） |
-| **services** | 业务逻辑实现 | `FuncPermissionService`（功能权限校验、扣减、回退） |
+| **api** | REST API 路由定义 | `health.py`（健康检查）、`resume.py`（简历上传解析） |
+| **models** | SQLAlchemy ORM 模型，与 Java 端共享同一数据库 | `FuncPermission`、`UserFuncPermissionStock`、`UserFuncUsageLog`、`UserResume`、`UserResumeEducation`/`Work`/`Internship`/`Project`/`Competition` |
+| **tool** | 无状态通用工具，不依赖数据库/Redis/用户上下文 | `file_parser.py`（PDF/Word/TXT 文件解析为纯文本）、`snowflake.py`（雪花ID生成） |
+| **services** | 业务逻辑实现 | `FuncPermissionService`（功能权限校验、扣减、回退）、`ResumeParseService`（简历文件解析→AI结构化→入库） |
 
 ## 3️⃣ 技术栈
 | 类别 | 技术选型 | 说明 |