优化岗位编辑agent 性能

2026-04-14 12:12:46 +08:00
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@@ -52,10 +52,11 @@ EXPERIENCE_OPTIMIZE_PROMPT = """你是一个简历优化助手。根据目标岗
 4. description 字段是 [{{"id": "xxx", "text": "xxx"}}] 格式：修改时保留原 id 只改 text，新增段落生成随机8位字符串作为 id，删除段落直接移除
 5. 返回修改后的完整模块数据（JSON 格式，与输入格式一致）"""

-AGENT_PLAN_PROMPT = """你是一个简历编辑助手。分析用户的指令，决定需要修改简历的哪些模块。
+AGENT_PLAN_PROMPT = """你是一个简历编辑助手。分析用户的指令，将其拆解为原子操作。

 【目标岗位】
 {job_title}
+{job_description}

 【当前简历】
 {resume_json}
@@ -66,43 +67,73 @@ AGENT_PLAN_PROMPT = """你是一个简历编辑助手。分析用户的指令，
 【用户指令】
 {instruction}

-如果用户指令明确，返回修改计划 JSON：
-{{"action": "modify", "modules": [{{"module": "模块名", "instruction": "具体修改要求"}}], "updatedModulesLabel": "中文模块名列表"}}
-
-如果用户指令不明确或需要澄清，返回对话 JSON：
+如果用户指令不明确或需要澄清，返回：
 {{"action": "chat", "message": "你的追问内容"}}

-模块名可选：
- resume：主表（个人信息，包含 name、email、mobileNumber、city、wechatNumber、portfolioUrl、skills、certificates、summary、avatarUrl）
- education：教育经历
- work：工作经历
- internship：实习经历
- project：项目经历
- competition：竞赛经历
-只返回 JSON，不要其他内容。"""
+如果用户指令明确，将其拆解为原子操作列表，返回：
+{{"action": "modify", "operations": [...]}}

-AGENT_MODULE_EDIT_PROMPT = """你是一个简历编辑助手。根据修改要求，修改简历的指定模块。
+操作类型：
+1. 删除记录：{{"type": "delete", "module": "模块名", "id": "记录id"}}
+2. 修改记录：{{"type": "update", "module": "模块名", "id": "记录id", "instruction": "修改说明(50字内)"}}
+3. 修改主表：{{"type": "update", "module": "resume", "instruction": "修改说明(50字内)"}}
+4. 新增记录：{{"type": "add", "module": "模块名", "instruction": "新增说明(50字内)"}}
+
+模块名可选：resume(主表，包含 name、email、mobileNumber、city、wechatNumber、portfolioUrl、skills、certificates、summary、avatarUrl)、education(教育)、work(工作)、internship(实习)、project(项目)、competition(竞赛)
+
+规则：
+1. 每条操作对应一个最小粒度的修改，一个用户指令可拆出多条操作
+2. delete 和 update（非resume）必须带 id，从当前简历中匹配
+3. instruction 不超过50字，简明扼要
+4. 只返回 JSON，不要其他内容"""
+
+AGENT_MODULE_EDIT_PROMPT = """你是一个简历编辑助手。根据修改要求，修改简历中的一条记录。

 【目标岗位】
 {job_title}
+{job_description}

 【修改要求】
-{module_instruction}
+{instruction}
+
+【最近对话】
+{chat_history}

 【模块数据结构】
 {module_schema}

-【当前模块数据】
-{module_data}
+【当前记录数据】
+{record_data}

 规则：
-1. 严格按照修改要求操作，可以增删改
-2. 未要求修改的记录保持不变
+1. 严格按照修改要求操作
+2. 未要求修改的字段保持不变
 3. 不要编造用户简历中不存在的内容
 4. 保持原文格式和结构
-5. description 字段是 [{{"id": "xxx", "text": "xxx"}}] 格式：修改时保留原 id 只改 text，新增段落生成随机8位字符串作为 id，删除段落直接从数组中移除
-6. 新增记录时按照模块数据结构生成完整字段，id 使用随机8位字符串
-7. 返回修改后的完整模块数据（JSON 格式，与输入格式一致）"""
+5. description 字段是 [{{"id": "xxx", "text": "xxx"}}] 格式：修改时保留原 id 只改 text，新增段落生成随机8位字符串作为 id，删除段落直接移除
+6. 返回修改后的完整记录数据（JSON 格式，与输入格式一致）"""
+
+AGENT_MODULE_ADD_PROMPT = """你是一个简历编辑助手。根据要求，生成一条新的简历记录。
+
+【目标岗位】
+{job_title}
+{job_description}
+
+【新增要求】
+{instruction}
+
+【最近对话】
+{chat_history}
+
+【模块数据结构】
+{module_schema}
+
+规则：
+1. 按照模块数据结构生成完整字段
+2. id 使用随机8位字符串
+3. description 中每个段落的 id 也使用随机8位字符串
+4. 内容要合理真实，贴合目标岗位方向
+5. 返回一条完整记录的 JSON，与模块数据结构一致"""

 # 各模块数据结构定义（传入 prompt 的 module_schema）
 MODULE_SCHEMAS: dict[str, str] = {