模型全面切换值 ZM 模型

app/ai/resume_diagnoser/diagnoser.py

@@ -14,14 +14,14 @@ from app.tool.json_helper import parse_llm_json
 # 诊断链（StrOutputParser 拿原始文本，再手动解析 JSON，避免 markdown 代码块导致解析失败）
 _diagnose_chain = (
     ChatPromptTemplate.from_messages([("system", DIAGNOSE_MODULE_PROMPT), ("human", "请开始诊断。")])
-    | LLM.ZM_GPT_5_5.create(temperature=0)
+    | LLM.ZM_GPT_5_4_MINI.create(temperature=0)
     | StrOutputParser()
 )
 
 # 汇总评价链（纯文本输出）
 _summary_chain = (
     ChatPromptTemplate.from_messages([("system", SUMMARY_PROMPT), ("human", "请生成整体评价。")])
-    | LLM.ZM_GPT_5_5.create(temperature=0.3)
+    | LLM.ZM_GPT_5_4_MINI.create(temperature=0.3)
     | StrOutputParser()
 )
 

app/ai/resume_diagnoser/prompts.py

@@ -81,7 +81,7 @@ SUMMARY_PROMPT = """你是一位资深简历顾问。请根据以下简历诊断
 3. 主要问题（最需要改进的方面）
 4. 一句鼓励或行动建议
 
-直接输出评价文本，不要输出JSON或其他格式标记。控制在300字以内。"""
+直接输出评价文本，不要输出JSON或其他格式标记。控制在200字以内。"""
 
 POLISH_PROMPT = """你是一位资深简历顾问。请对用户提供的简历描述文本进行润色优化，让语言更精练、更专业。