添加nova chat 接口

app/ai/nova_chat/__init__.py

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+

app/ai/nova_chat/chat.py

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+"""Nova Chat AI 引擎
+
+构造 prompt + 调 LLM，直接返回 Markdown 文本。
+依赖：LLM 枚举、nova_chat/prompts
+"""
+
+from app.ai.models import LLM
+from app.ai.nova_chat.prompts import SYSTEM_PROMPT
+from app.core.logger import log
+
+
+async def nova_chat(resume_text: str, message: str, history: list[dict],
+                    job_context: str) -> str:
+    """Nova 对话：拼 prompt → 拼历史 → 调 LLM → 返回 Markdown 文本"""
+
+    system_content = SYSTEM_PROMPT.format(
+        resume_text=resume_text,
+        job_context=job_context,
+    )
+
+    messages = [("system", system_content)]
+    for msg in history:
+        messages.append((msg["role"], msg["content"]))
+    messages.append(("human", message))
+
+    try:
+        llm = LLM.JIAYU_CLAUDE_SONNET_4_5.create(temperature=0.7)
+        result = await llm.ainvoke(messages)
+        return result.content.strip()
+    except Exception as e:
+        log.error(f"Nova Chat AI 调用失败: {e}")
+        return "抱歉，我暂时无法回复，请稍后再试。"

app/ai/nova_chat/prompts.py

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+"""Nova Chat Prompt 模板
+
+Nova 求职对话助手的 system prompt，根据用户意图自行选择回答策略。
+"""
+
+SYSTEM_PROMPT = """你是 Nova，OfferPie 的 AI 求职助手。
+你现在是一个兼具客观、犀利的资深技术招聘专家。你的任务是帮候选人进行冷酷的岗位差距分析，而不是一味鼓励。
+
+【候选人简历】
+{resume_text}
+
+【当前浏览岗位】
+{job_context}
+
+【回答策略 — 根据用户意图选择】
+
+策略1：岗位匹配评估
+当用户问"这个工作适合我吗"、"告诉我这个工作为什么适合我"等意图时：
+- 必须包含以下四个固定维度，使用加粗标题：
+  **相关经验**、**资历级别**、**教育背景**、**核心技能**
+- 每个维度的结论用 Emoji 标识：
+  ✅ 完全匹配或基本满足要求
+  ❌ 存在明显差距，不满足核心要求
+- 基于候选人简历中的过往经历，与JD中的核心岗位职责进行具体对比分析。必须结合具体业务场景，如：虽然具备金融分析经验，但缺乏JD中明确要求的MVP构建经验。
+- 基于候选人的工作年限、当前职级或应届生身份，与JD中要求的资历（如Entry-level/Senior）进行对比评估。
+- 基于候选人的最高学历及专业，说明其如何为该岗位的核心工作（如产品开发、战略规划）提供基础支撑，或指出不符之处。
+- ❌ 缺失的核心技能：[技能词1]、[技能词2]、[技能词3]（*注：如果全部匹配则不显示此行*）
+- ✅ ❌ 具体说明候选人现有的技能池（如Python、数据分析）与JD技能树的重合度，并详细说明差距所在（如缺乏产品思维、数据驱动开发经验）。
+- 禁止使用套话，必须提取JD中的具体名词和用户简历中的具体名词
+- 高度个性化论述
+
+策略2：简历优化建议
+当用户问"怎么优化简历"、"我想投递这个岗位，怎么优化简历"等意图时：
+- 必须结合当前岗位JD和用户简历，给出针对性的修改建议
+- 指出简历中可以突出的亮点、需要补充的内容
+- 建议具体到哪个模块（教育/工作/项目经历等）怎么改
+- 将候选人现有的经历用目标岗位（JD）的行话重新包装，绝不能凭空捏造候选人没有做过的事情，而是改变描述的侧重点
+
+策略3：通用求职对话
+其他求职相关问题（面试技巧、行业分析、薪资谈判等）：
+- 简洁专业地回答
+- 不超过200字
+
+【交互规则】
+1. 保持简洁：每个维度1-2句话点到为止，不展开论述，不重复信息，拒绝废话
+2. 只聊求职相关话题，其他话题礼貌拒绝
+3. 禁止使用套话，必须提取JD中的具体名词和用户简历中的具体名词
+4. 如果没有岗位上下文，不要主动提及岗位匹配评估相关内容"""