添加岗位简历诊断

.kiro/steering/项目结构说明.md

@@ -35,14 +35,18 @@ offerpie_python_ai/
     │   ├─ resume_extractor/      # 简历 AI 提取模块
     │   │   ├─ prompts.py             # 5 个提取任务的 System Prompt（个人信息/教育/工作+实习/项目/竞赛）
     │   │   └─ extractor.py           # AI 并行提取（extract_all 入口，asyncio.gather 5 路并行）
-    │   └─ resume_diagnoser/      # 简历 AI 诊断模块
-    │       ├─ prompts.py             # 诊断 Prompt 模板（分模块诊断 + 汇总评价 + 润色优化）
-    │       └─ diagnoser.py           # AI 并行诊断（diagnose_all 入口 + generate_summary 汇总评价 + polish_content 润色优化）
+    │   ├─ resume_diagnoser/      # 简历 AI 诊断模块
+    │   │   ├─ prompts.py             # 诊断 Prompt 模板（分模块诊断 + 汇总评价 + 润色优化）
+    │   │   └─ diagnoser.py           # AI 并行诊断（diagnose_all 入口 + generate_summary 汇总评价 + polish_content 润色优化）
+    │   └─ skill_gap_analyzer/    # 技能差距分析 + 定制简历 AI 模块
+    │       ├─ prompts.py             # 差距分析 + 简历优化 + Agent 规划/执行 Prompt 模板 + MODULE_SCHEMAS
+    │       └─ analyzer.py            # AI 调用逻辑（差距分析 + summary优化 + 经历优化 + Agent规划 + Agent模块修改）
     │
     ├─ api/                       # **路由层**（REST API 接口）
     │   ├─ health.py              # 健康检查接口 GET /health/
     │   ├─ resume.py              # 简历接口 POST /resume/upload（上传文件AI解析）
-    │   └─ resume_diagnose.py     # 简历诊断接口（POST 触发诊断 / GET 查询报告 / PUT 标记处理+用户评价 / POST 润色优化）
+    │   ├─ resume_diagnose.py     # 简历诊断接口（POST 触发诊断 / GET 查询报告 / PUT 标记处理+用户评价 / POST 润色优化）
+    │   └─ skill_gap.py           # 技能差距分析 + 定制简历接口（差距分析 / 生成定制简历 / 查询 / 编辑 / 回滚 / AI对话编辑）
     │
     ├─ models/                    # **ORM 模型层**（SQLAlchemy 声明式映射）
     │   ├─ func_permission.py             # 功能权限定义表（bg_func_permission）
@@ -55,16 +59,21 @@ offerpie_python_ai/
     │   ├─ user_resume_project.py         # 简历-项目经历表（bg_user_resume_project）
     │   ├─ user_resume_competition.py     # 简历-竞赛经历表（bg_user_resume_competition）
     │   ├─ resume_diagnosis_report.py     # 简历诊断报告表（bg_resume_diagnosis_report）
-    │   └─ resume_diagnosis_issue.py      # 简历诊断问题表（bg_resume_diagnosis_issue）
+    │   ├─ resume_diagnosis_issue.py      # 简历诊断问题表（bg_resume_diagnosis_issue）
+    │   └─ job.py                         # 岗位表（bg_job，只读，用于技能差距分析）
     │
     ├─ tool/                      # **工具层**（无状态、无业务依赖的通用工具）
     │   ├─ file_parser.py             # 文件解析工具（PDF/Word/TXT → 纯文本，parse_to_text 入口方法）
     │   └─ snowflake.py               # 雪花 ID 生成工具（next_id）
     │
+    ├─ schemas/                   # **Schema 层**（Pydantic 请求/响应/缓存模型）
+    │   └─ skill_gap.py               # 技能差距分析 Schema（SkillGapParam、CustomizeResumeParam、AiEditParam、CustomizeResume 等）
+    │
     └─ services/                  # **业务逻辑层**
         ├─ func_permission_service.py     # 功能权限服务（校验+扣减+回退，逻辑与Java端一致）
         ├─ resume_parse_service.py        # 简历解析服务（文件解析→AI结构化→写入主表+5张子表）
-        └─ resume_diagnose_service.py    # 简历诊断服务（加载简历→AI并行诊断→统计评级→写入报告）
+        ├─ resume_diagnose_service.py     # 简历诊断服务（加载简历→AI并行诊断→统计评级→写入报告）
+        └─ skill_gap_service.py           # 技能差距分析服务（差距分析→定制简历生成/查询/编辑/回滚→AI对话编辑）
 ```
 
 ## 2️⃣ 各层模块职责
@@ -72,11 +81,11 @@ offerpie_python_ai/
 |------|----------|-------------|
 | **config** | 统一配置管理，基于 Pydantic Settings，支持 .env 文件加载 | `Settings`（数据库、Redis、LLM供应商、JWT、CORS、日志等全部配置项） |
 | **core** | 核心基础设施：数据库连接、Redis连接、鉴权、日志、中间件、异常处理、统一响应 | `database.py`、`redis.py`、`auth.py`、`middleware.py`、`exceptions.py`、`logger.py`、`StandardResponse` |
-| **ai** | AI 模型管理 + 业务 AI 能力 | `LLM` 枚举、`resume_extractor/`（简历并行提取：5路 AI 同时提取个人信息/教育/工作+实习/项目/竞赛）、`resume_diagnoser/`（简历诊断：并行诊断各模块描述 + 汇总评价） |
-| **api** | REST API 路由定义 | `health.py`（健康检查）、`resume.py`（简历上传解析）、`resume_diagnose.py`（简历诊断） |
-| **models** | SQLAlchemy ORM 模型，与 Java 端共享同一数据库 | `FuncPermission`、`UserFuncPermissionStock`、`UserFuncUsageLog`、`UserResume`、`UserResumeEducation`/`Work`/`Internship`/`Project`/`Competition`、`ResumeDiagnosisReport`、`ResumeDiagnosisIssue` |
+| **ai** | AI 模型管理 + 业务 AI 能力 | `LLM` 枚举、`resume_extractor/`（简历并行提取）、`resume_diagnoser/`（简历诊断）、`skill_gap_analyzer/`（技能差距分析 + 定制简历优化 + Agent 规划/执行） |
+| **api** | REST API 路由定义 | `health.py`（健康检查）、`resume.py`（简历上传解析）、`resume_diagnose.py`（简历诊断）、`skill_gap.py`（技能差距分析 + 定制简历） |
+| **models** | SQLAlchemy ORM 模型，与 Java 端共享同一数据库 | `FuncPermission`、`UserFuncPermissionStock`、`UserFuncUsageLog`、`UserResume`、`UserResumeEducation`/`Work`/`Internship`/`Project`/`Competition`、`ResumeDiagnosisReport`、`ResumeDiagnosisIssue`、`Job`（只读） |
 | **tool** | 无状态通用工具，不依赖数据库/Redis/用户上下文 | `file_parser.py`（PDF/Word/TXT 文件解析为纯文本）、`snowflake.py`（雪花ID生成） |
-| **services** | 业务逻辑实现 | `FuncPermissionService`（功能权限校验、扣减、回退）、`ResumeParseService`（简历文件解析→AI结构化→入库）、`ResumeDiagnoseService`（简历诊断→AI并行分析→评级→入库） |
+| **services** | 业务逻辑实现 | `FuncPermissionService`（功能权限校验、扣减、回退）、`ResumeParseService`（简历文件解析→AI结构化→入库）、`ResumeDiagnoseService`（简历诊断→AI并行分析→评级→入库）、`SkillGapService`（技能差距分析→定制简历生成/查询/编辑/回滚→AI对话编辑） |
 
 ## 3️⃣ 技术栈
 | 类别 | 技术选型 | 说明 |