修改定制简历保存逻辑

.kiro/steering/项目结构说明.md

@@ -71,7 +71,8 @@ offerpie_python_ai/
     │   ├─ resume_diagnosis_report.py     # 简历诊断报告表（bg_resume_diagnosis_report）
     │   ├─ resume_diagnosis_issue.py      # 简历诊断问题表（bg_resume_diagnosis_issue）
     │   ├─ job.py                         # 岗位表（bg_job，只读，用于技能差距分析）
-    │   └─ job_agent_config.py            # 求职助手配置表（bg_job_agent_config）
+    │   ├─ job_agent_config.py            # 求职助手配置表（bg_job_agent_config）
+    │   └─ user_job_customize_resume.py   # 用户岗位定制简历表（bg_user_job_customize_resume）
     │
     ├─ tool/                      # **工具层**（无状态、无业务依赖的通用工具）
     │   ├─ file_parser.py             # 文件解析工具（PDF/Word/TXT → 纯文本，parse_to_text 入口方法）
@@ -90,7 +91,7 @@ offerpie_python_ai/
         ├─ resume_diagnose_service.py     # 简历诊断服务（加载简历→AI并行诊断→统计评级→写入报告）
         ├─ skill_gap_service.py           # 技能差距分析服务（差距分析→定制简历生成→AI对话编辑）
         ├─ resume_loader.py               # 简历统一查询模块（按ID查/自动选默认+5张子表，返回 ResumeDetail dataclass）
-        ├─ customize_resume_store.py      # 定制简历 Redis 存取模块（保存自动回滚备份、查询、回滚）
+        ├─ customize_resume_store.py      # 定制简历存取模块（数据库持久化 + Redis回滚备份、按用户+岗位维度存取）
         ├─ job_agent_chat_service.py      # 求职助手对话服务（查简历→序列化→调AI模块完成对话）
         └─ nova_chat_service.py           # Nova 对话助手服务（查简历+查岗位(可选)→调AI，纯对话不持久化）
 ```
@@ -102,9 +103,9 @@ offerpie_python_ai/
 | **core** | 核心基础设施：数据库连接、Redis连接、鉴权、日志、中间件、异常处理、统一响应 | `database.py`、`redis.py`、`auth.py`、`middleware.py`、`exceptions.py`、`logger.py`、`StandardResponse` |
 | **ai** | AI 模型管理 + 业务 AI 能力 | `LLM` 枚举、`resume_extractor/`（简历并行提取）、`resume_diagnoser/`（简历诊断）、`skill_gap_analyzer/`（技能差距分析 + 定制简历优化 + Agent 原子化规划 + 单条记录修改/新增）、`job_agent/`（求职助手对话 + 岗位简历优化）、`nova_chat/`（Nova 对话助手，纯对话） |
 | **api** | REST API 路由定义 | `health.py`（健康检查）、`resume.py`（简历上传解析）、`resume_diagnose.py`（简历诊断）、`skill_gap.py`（技能差距分析 + 生成定制简历 + AI对话编辑）、`customize_resume.py`（定制简历查询/修改/回滚）、`job_agent_chat.py`（求职助手对话 + 岗位简历优化）、`nova_chat.py`（Nova 对话助手） |
-| **models** | SQLAlchemy ORM 模型，与 Java 端共享同一数据库 | `FuncPermission`、`UserFuncPermissionStock`、`UserFuncUsageLog`、`UserResume`、`UserResumeEducation`/`Work`/`Internship`/`Project`/`Competition`、`ResumeDiagnosisReport`、`ResumeDiagnosisIssue`、`Job`（只读）、`JobAgentConfig` |
+| **models** | SQLAlchemy ORM 模型，与 Java 端共享同一数据库 | `FuncPermission`、`UserFuncPermissionStock`、`UserFuncUsageLog`、`UserResume`、`UserResumeEducation`/`Work`/`Internship`/`Project`/`Competition`、`ResumeDiagnosisReport`、`ResumeDiagnosisIssue`、`Job`（只读）、`JobAgentConfig`、`UserJobCustomizeResume` |
 | **tool** | 无状态通用工具，不依赖数据库/Redis/用户上下文 | `file_parser.py`（PDF/Word/TXT 文件解析为纯文本）、`json_helper.py`（AI 输出 JSON 解析，去 markdown 代码块 + json_repair 容错）、`snowflake.py`（雪花ID生成） |
-| **services** | 业务逻辑实现 | `FuncPermissionService`（功能权限校验、扣减、回退）、`ResumeParseService`（简历文件解析→AI结构化→入库）、`ResumeDiagnoseService`（简历诊断→AI并行分析→评级→入库）、`SkillGapService`（技能差距分析→定制简历生成→AI对话编辑）、`resume_loader`（简历统一查询，返回ResumeDetail）、`customize_resume_store`（定制简历Redis存取+数据构建，自动回滚备份）、`JobAgentChatService`（求职助手对话+岗位简历优化）、`NovaChatService`（Nova对话助手，查简历+查岗位→调AI） |
+| **services** | 业务逻辑实现 | `FuncPermissionService`（功能权限校验、扣减、回退）、`ResumeParseService`（简历文件解析→AI结构化→入库）、`ResumeDiagnoseService`（简历诊断→AI并行分析→评级→入库）、`SkillGapService`（技能差距分析→定制简历生成→AI对话编辑）、`resume_loader`（简历统一查询，返回ResumeDetail）、`customize_resume_store`（定制简历数据库存取+数据构建，按用户+岗位维度，Redis回滚备份）、`JobAgentChatService`（求职助手对话+岗位简历优化）、`NovaChatService`（Nova对话助手，查简历+查岗位→调AI） |
 
 ## 3️⃣ 技术栈
 | 类别 | 技术选型 | 说明 |