重构简历导入

app/services/resume_service.py

@@ -1,12 +1,10 @@
 """简历 Service
 
 上传简历文件 → 解析为纯文本 → AI 两阶段并行结构化 → 写入数据库。
-依赖：file_parser（文件解析工具）、resume_extractor（AI两阶段并行提取）
+依赖：resume_text_extractor（文件文本提取）、resume_extractor（AI两阶段并行提取）
 使用表：bg_user_resume（主表）、bg_user_resume_education/work/internship/project/competition（5张子表）
 """
 
-import asyncio
-
 import shortuuid
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
@@ -19,7 +17,7 @@ from app.models.user_resume_education import UserResumeEducation
 from app.models.user_resume_internship import UserResumeInternship
 from app.models.user_resume_project import UserResumeProject
 from app.models.user_resume_work import UserResumeWork
-from app.tool.file_parser import parse_to_segments
+from app.tool.resume_text_extractor import extract_text
 from app.tool.snowflake import next_id
 
 
@@ -28,13 +26,13 @@ class ResumeService:
     async def parse_and_extract(self, filename: str, content: bytes) -> dict:
         """文件解析 + AI 两阶段并行结构化，不涉及数据库操作"""
         log.info(f"开始解析简历文件: {filename}")
-        segments = await asyncio.to_thread(parse_to_segments, filename, content)
-        if not segments:
+        text = await extract_text(filename, content)
+        if not text or not text.strip():
             raise ValueError("文件内容为空，无法解析")
-        log.info(f"文件解析完成，文本单元数: {len(segments)}")
+        log.info(f"文件解析完成，文本字符数: {len(text)}")
 
         log.info("开始AI两阶段并行结构化提取")
-        parsed = await extract_all(segments)
+        parsed = await extract_all(text)
         log.info("AI两阶段并行结构化提取完成")
         return parsed