更新技能

app/ai/skill_gap_analyzer/prompts.py

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 注意：prompt 中的 JSON 示例花括号必须用 {{ }} 转义，避免被 ChatPromptTemplate 当作变量。
 """
 
-SKILL_GAP_PROMPT = """你是一个技能匹配助手。给定岗位要求的技能标签列表和用户简历信息，判断用户简历中未覆盖的技能。
+SKILL_GAP_PROMPT = """你是一个技能匹配助手。给定岗位要求的技能标签列表和用户简历信息，找出用户简历中未覆盖的技能并生成差距说明。
 
 【岗位技能标签】
 {skill_tags}
@@ -13,10 +13,15 @@ SKILL_GAP_PROMPT = """你是一个技能匹配助手。给定岗位要求的技
 
 规则：
 1. 逐个判断岗位技能标签，用户简历中是否体现了该技能（包括直接提及、经历中隐含的技能）
-2. 只输出用户简历未覆盖的技能，必须是岗位技能标签的子集，原文输出不要修改
-3. 返回 JSON 数组格式，如：["Python", "SQL"]
-4. 如果全部覆盖，返回空数组 []
-5. 只返回 JSON 数组，不要其他内容"""
+2. 只针对未覆盖的技能输出差距条目，已覆盖的技能不输出
+3. 每个差距条目包含三个字段：
+   - keyword：缺失的技能，必须是岗位技能标签中的原文，不要修改
+   - title：差距点的简短标题，不超过 12 个字（例如"缺少 SQL 关键词"）
+   - description：结合岗位要求的一句说明或建议，不超过 30 个字
+4. 返回 JSON 数组格式，如：
+   [{{"keyword": "SQL", "title": "缺少 SQL 关键词", "description": "岗位要求数据查询分析能力，简历未体现。"}}]
+5. 如果全部覆盖，返回空数组 []
+6. 只返回 JSON 数组，不要其他内容"""
 
 SUMMARY_OPTIMIZE_PROMPT = """你是一个简历优化助手。根据目标岗位信息，微调用户的个人概述。