重构简历优化

app/ai/resume_polisher/polisher.py

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+"""简历段落润色 AI 引擎：仅做格式/错字/表达层面的优化"""
+
+import json
+
+from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
+from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
+
+from app.ai.model_config import ResumePolisherModel
+from app.ai.resume_polisher.prompts import POLISH_PROMPT
+from app.core.logger import log
+from app.tool.json_helper import parse_llm_json
+
+# 润色链（StrOutputParser 拿原始文本，再手动解析 JSON，避免 markdown 代码块导致解析失败）
+_polish_chain = (
+    ChatPromptTemplate.from_messages([("system", POLISH_PROMPT), ("human", "请开始润色。")])
+    | ResumePolisherModel.POLISH
+    | StrOutputParser()
+)
+
+
+async def polish_paragraphs(content: list[str]) -> list[str]:
+    """对段落数组做表达层面的润色，返回与输入等长的数组；失败兜底原样返回"""
+    if not content:
+        return []
+
+    inp = {"content": json.dumps(content, ensure_ascii=False)}
+    try:
+        raw = await _polish_chain.ainvoke(inp)
+        result = parse_llm_json(raw)
+        if isinstance(result, list) and len(result) == len(content):
+            return [str(item) for item in result]
+        log.warning(f"AI润色返回结果不符合预期, 原样返回: {result}")
+        return content
+    except Exception as e:
+        log.warning(f"AI润色失败: {e}")
+        return content

app/ai/resume_polisher/prompts.py

@@ -0,0 +1,21 @@
+"""简历段落润色 Prompt 模板"""
+
+POLISH_PROMPT = """你是一位严谨的简历文字校对助手。请对用户提交的简历段落进行"表面润色"，只做表达层面的优化。
+
+## 优化范围（只允许做这些）
+- 修正错别字、标点、语法错误
+- 优化文本格式与排版（如多余空格、断句、全半角混用）
+- 让表达更通顺、专业，去除明显口语化和冗余措辞
+
+## 严格禁止（绝对不能做）
+- 不得改变原意，不得增加或删除任何信息点
+- 不得编造、补充任何内容（尤其禁止凭空添加数字、量化成果、技能、成就）
+- 不得改变段落的数量和顺序
+
+## 输入
+用户提交的段落数组（每个元素是一个段落）：
+{content}
+
+## 输出格式
+严格输出 JSON 数组，元素个数和顺序必须与输入完全一致，不要输出其他任何内容：
+["润色后的段落1", "润色后的段落2"]"""