统一抽象 封装 模型配置配置管理

app/ai/model_config.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+"""AI 模型场景配置
+
+集中管理各业务模块的模型选择与参数，修改模型只需改此文件。
+"""
+
+from app.ai.models import LLM
+
+
+class SkillGapModel:
+    """技能差距分析模块"""
+    # 技能差距识别：对比简历与岗位技能标签，输出缺失技能列表
+    ANALYSIS   = LLM.DOUBAO_LITE_32K.create(temperature=0)
+    # 个人概述优化：将缺失技能关键词融入 summary
+    SUMMARY    = LLM.DOUBAO_LITE_32K.create(temperature=0.3)
+    # 经历描述优化：针对目标岗位优化单条经历的 description
+    EXPERIENCE = LLM.DOUBAO_LITE_32K.create(temperature=0.3)
+    # Agent规划：解析用户自然语言指令，拆解为原子编辑操作列表
+    AGENT_PLAN = LLM.ZM_GPT_5_4.create(temperature=0)
+    # Agent执行-修改：按指令修改简历中的单条记录
+    AGENT_EDIT = LLM.ZM_GPT_5_4.create(temperature=0.3)
+    # Agent执行-新增：按指令生成一条新的简历记录
+    AGENT_ADD  = LLM.ZM_GPT_5_4.create(temperature=0.3)
+
+
+class JobAgentModel:
+    """求职助手Agent模块"""
+    # 多轮对话：理解用户求职意图，返回结构化回复(message+tool调用)
+    CHAT       = LLM.ZM_GPT_5_4.create(temperature=0.7)
+    # 岗位简历-summary优化：针对具体岗位JD优化个人概述
+    SUMMARY    = LLM.ZM_GPT_5_4_MINI.create(temperature=0.3)
+    # 岗位简历-经历优化：针对具体岗位JD优化单条经历描述
+    EXPERIENCE = LLM.ZM_GPT_5_4_MINI.create(temperature=0.3)
+
+
+class NovaChatModel:
+    """Nova智能聊天模块"""
+    # 通用对话：基于简历和岗位上下文的自由问答，返回Markdown文本
+    CHAT = LLM.ZM_GPT_5_2.create(temperature=0.7)
+
+
+class ResumeExtractorModel:
+    """简历解析模块"""
+    # 简历结构化提取：两阶段并行提取简历文本为JSON结构
+    PARSE = LLM.DOUBAO_LITE_32K.create(temperature=0)
+
+
+class DiagnoserModel:
+    """简历诊断模块"""
+    # 模块诊断：逐条分析经历记录的问题(错别字/无量化/弱相关等)
+    MODULE  = LLM.ZM_GPT_5_4_MINI.create(temperature=0)
+    # 整体评价：汇总所有诊断结果生成总结性评语
+    SUMMARY = LLM.ZM_GPT_5_4_MINI.create(temperature=0.3)
+    # 内容润色：用户编辑后的文本做专业润色
+    POLISH  = LLM.JIAYU_CLAUDE_SONNET_4_5.create(temperature=0.3)
+
+
+class BrowserPlugModel:
+    """浏览器插件模块"""
+    # 表单自动填写：根据简历+岗位信息生成招聘网站表单字段的回答
+    FORM_FILL = LLM.DOUBAO_PRO_32K.create(temperature=0.3)