/**
 * 后端 API 通信模块
 * 封装了与 Java 后端和 Python AI 后端的 REST API 请求方法
 * 注意：项目有两个后端，新增接口时务必确认是哪个后端的
 */

/** Java 后端基础地址 */
const BASE_URL = "http://localhost:8080/api"

/** Python AI 后端基础地址 */
const AI_BASE_URL = "http://localhost:5000/api"

/** 请求配置选项 */
interface ApiOptions {
  /** 请求方法，默认 GET */
  method?: string
  /** 请求体数据 */
  body?: unknown
  /** 自定义请求头 */
  headers?: Record<string, string>
}

/**
 * 通用请求方法
 * @param baseUrl - 后端基础地址
 * @param path - 接口路径，如 /user/info
 * @param options - 请求配置
 * @returns 解析后的 JSON 响应数据
 * @throws 当响应状态码非 2xx 时抛出错误
 */
async function request<T>(baseUrl: string, path: string, options: ApiOptions = {}): Promise<T> {
  const { method = "GET", body, headers = {} } = options

  const res = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
    method,
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      ...headers
    },
    body: body ? JSON.stringify(body) : undefined
  })

  if (!res.ok) {
    throw new Error(`API Error: ${res.status} ${res.statusText}`)
  }

  return res.json()
}

/**
 * Java 后端接口
 * 用于用户管理、简历数据、投递记录等业务接口
 */
export const javaApi = {
  /** 发送 GET 请求到 Java 后端 */
  get: <T>(path: string) => request<T>(BASE_URL, path),
  /** 发送 POST 请求到 Java 后端 */
  post: <T>(path: string, body: unknown) => request<T>(BASE_URL, path, { method: "POST", body })
}

/**
 * Python AI 后端接口
 * 用于页面结构分析、智能填表、简历优化等 AI 功能接口
 */
export const aiApi = {
  /** 发送 GET 请求到 Python AI 后端 */
  get: <T>(path: string) => request<T>(AI_BASE_URL, path),
  /** 发送 POST 请求到 Python AI 后端 */
  post: <T>(path: string, body: unknown) => request<T>(AI_BASE_URL, path, { method: "POST", body })
}