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修改技能提取颗粒度

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zk
2026-03-26 20:26:55 +08:00
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commit ccf6fb2f45
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manager/src/main/java/org/jiayunet/service/JobCleanService.java
+16 -14
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@@ -72,7 +72,7 @@ public class JobCleanService {
* 定时任务A：岗位清洗（每5分钟） * 定时任务A：岗位清洗（每5分钟）
* <p>1. 批量锁定待清洗数据 2. 多线程并发调用AI清洗 3. 写入业务表</p> * <p>1. 批量锁定待清洗数据 2. 多线程并发调用AI清洗 3. 写入业务表</p>
*/ */
@Scheduled(cron = "0 */5 * * * ?") @Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")
public void cleanJob() { public void cleanJob() {
List<AppJobData> dataList = jobCleanTransactionService.lockBatch(batchSize); List<AppJobData> dataList = jobCleanTransactionService.lockBatch(batchSize);
if (dataList.isEmpty()) { if (dataList.isEmpty()) {
@@ -255,21 +255,23 @@ public class JobCleanService {
返回JSON数组格式，如：["java", "spring boot", "mysql", "redis"] 返回JSON数组格式，如：["java", "spring boot", "mysql", "redis"]
规则： 规则：
1. 统一使用小写字母 1. 统一使用小写字母
2. 尽量简短，使用业界通用缩写（如 js 而非 javascript，k8s 而非 kubernetes） 2. 只保留核心词，去掉多余修饰（如"plc编程"→"plc"，"c语言"→"c"，"cad制图"→"cad"）
3. 提取范围包括：技术栈、专业领域知识、行业工具、专业资质能力等 3. 同一技能只保留最具体的表述，不要同时出现上位词和下位词（如有"机械设计"就不要再出"机械"）
4. 不提取纯软技能（如沟通能力、团队协作、学习能力、积极主动） 4. 提取范围包括：技术栈、专业领域知识、行业工具、专业资质能力等
5. 如果岗位完全没有专业能力要求（纯看态度和素质），返回空数组 [] 5. 不提取纯软技能（如沟通能力、团队协作、学习能力、积极主动）
6. 最多15个，按重要性排序 6. 不提取过于宽泛的标签（如"办公软件"、"windows"）
7. 只返回JSON数组，不要其他内容 7. 如果岗位完全没有专业能力要求（纯看态度和素质），返回空数组 []
8. 最多15个，按重要性排序
9. 只返回JSON数组，不要其他内容
示例1（技术岗）： 示例1（技术岗）：
输入：需要熟悉Java、Spring Boot框架，了解MySQL数据库和Redis缓存 输入：需要熟悉Java、Spring Boot框架，了解MySQL数据库和Redis缓存，会PLC编程
输出：["java", "spring boot", "mysql", "redis"] 输出：["java", "spring boot", "mysql", "redis", "plc"]
示例2（财务岗）： 示例2（财务岗）：
输入：负责费用管理与审核，月度经营利润分析，要求财务管理、会计学相关专业 输入：负责费用管理与审核，月度经营利润分析，要求财务管理、会计学相关专业
输出：["财务管理", "会计核算", "经营分析", "费用审核"] 输出：["财务管理", "会计", "经营分析"]
示例3（科研岗）： 示例3（制造岗）：
输入：开展生物合成等相关专业研究，啤酒生物发酵工程方向 输入：负责模具开发，熟悉CAD制图，了解注塑成型工艺，有SolidWorks经验
输出：["生物合成", "发酵工程"] 输出：["模具", "cad", "注塑", "solidworks"]
示例4（纯素质岗）： 示例4（纯素质岗）：
输入：具备较强的沟通能力和创新意识，积极主动，专业不限 输入：具备较强的沟通能力和创新意识，积极主动，专业不限
输出：[] 输出：[]
@@ -314,7 +316,7 @@ public class JobCleanService {
*/ */
private Long findOrCreateSkillTag(String name) { private Long findOrCreateSkillTag(String name) {
// 先尝试插入（忽略重复），ID 由 IdWorker 生成 // 先尝试插入（忽略重复），ID 由 IdWorker 生成
skillTagMapper.insertIgnore(IdWorker.getId(), name, Instant.now()); skillTagMapper.insertIgnore(IdWorker.getId(), name);
// 再查询拿ID // 再查询拿ID
SkillTag tag = skillTagMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<SkillTag>().eq(SkillTag::getName, name).last("LIMIT 1")); SkillTag tag = skillTagMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<SkillTag>().eq(SkillTag::getName, name).last("LIMIT 1"));
manager/src/main/java/org/jiayunet/service/UserProfileAnalyzeService.java
+14 -12
View File
@@ -228,21 +228,23 @@ public class UserProfileAnalyzeService {
返回JSON数组格式，如：["java", "spring boot", "mysql", "redis"] 返回JSON数组格式，如：["java", "spring boot", "mysql", "redis"]
规则： 规则：
1. 统一使用小写字母 1. 统一使用小写字母
2. 尽量简短，使用业界通用缩写（如 js 而非 javascript，k8s 而非 kubernetes） 2. 只保留核心词，去掉多余修饰（如"plc编程"→"plc"，"c语言"→"c"，"cad制图"→"cad"）
3. 提取范围包括：技术栈、专业领域知识、行业工具、专业资质能力等 3. 同一技能只保留最具体的表述，不要同时出现上位词和下位词（如有"机械设计"就不要再出"机械"）
4. 不提取纯软技能（如沟通能力、团队协作、学习能力、积极主动） 4. 提取范围包括：技术栈、专业领域知识、行业工具、专业资质能力等
5. 如果简历中完全没有专业能力体现，返回空数组 [] 5. 不提取纯软技能（如沟通能力、团队协作、学习能力、积极主动）
6. 最多15个，按熟练度排序 6. 不提取过于宽泛的标签（如"办公软件"、"windows"）
7. 只返回JSON数组，不要其他内容 7. 如果简历中完全没有专业能力体现，返回空数组 []
8. 最多15个，按熟练度排序
9. 只返回JSON数组，不要其他内容
示例1（技术岗）： 示例1（技术岗）：
输入：3年Java开发经验，熟悉Spring Boot、MySQL、Redis 输入：3年Java开发经验，熟悉Spring Boot、MySQL、Redis，会PLC编程
输出：["java", "spring boot", "mysql", "redis"] 输出：["java", "spring boot", "mysql", "redis", "plc"]
示例2（财务岗）： 示例2（财务岗）：
输入：负责费用管理与审核，月度经营利润分析，会计学专业 输入：负责费用管理与审核，月度经营利润分析，会计学专业
输出：["财务管理", "会计核算", "经营分析", "费用审核"] 输出：["财务管理", "会计", "经营分析"]
示例3（科研岗）： 示例3（制造岗）：
输入：开展生物合成相关研究，发酵工程方向博士 输入：从事模具开发，熟悉CAD制图，了解注塑成型工艺
输出：["生物合成", "发酵工程"] 输出：["模具", "cad", "注塑"]
示例4（无专业能力）： 示例4（无专业能力）：
输入：具备较强的沟通能力和创新意识，积极主动 输入：具备较强的沟通能力和创新意识，积极主动
输出：[] 输出：[]