岗位清洗，差岗位技能提取

2026-03-18 21:33:07 +08:00
parent f0eec5fe3e
commit 6bddeecb7a
12 changed files with 997 additions and 7 deletions
@@ -0,0 +1,274 @@
+---
+inclusion: manual
+---
+
+# 数据清洗方案
+
+## 总体架构
+
+```
+爬虫(公司网络) → app_job_data(原始数据)
+                      ↓
+              Java定时任务读取（多线程）
+                      ↓
+            调用AI API清洗/结构化
+                      ↓
+         写入业务表(bg_company + bg_job + 关联表)
+                      ↓
+            公司信息不完整的 → 调工商API补充
+```
+
+所有清洗逻辑放在 `manager` 模块，通过 `@Scheduled` 定时任务触发。
+
+## 讨论分区
+
+整体方案分为四部分逐步讨论：
+1. ✅ 岗位清洗触发逻辑
+2. ✅ 岗位清洗逻辑
+3. ✅ 公司数据触发逻辑
+4. ⬜ 公司数据补充逻辑（待定API后补充）
+
+---
+
+## 一、岗位清洗触发逻辑
+
+### 1.1 表结构变更
+
+`app_job_data` 新增字段：
+
+```sql
+ALTER TABLE app_job_data ADD COLUMN clean_status TINYINT(1) DEFAULT 0 NOT NULL COMMENT '清洗状态 0=待清洗 1=清洗中 2=已入库 3=已丢弃';
+CREATE INDEX idx_clean_status ON app_job_data (clean_status);
+```
+
+状态说明：
+- 0=待清洗：新爬到的数据，默认值，不影响爬虫原有插入逻辑
+- 1=清洗中：定时任务已锁定，正在处理
+- 2=已入库：清洗成功，已写入 bg_job
+- 3=已丢弃：AI判定为无效数据，不入库
+
+时间记录：不加额外时间字段，利用已有的 `updated_at`（ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP），状态变更时自动更新。
+
+### 1.2 两个定时任务
+
+#### 任务A：岗位清洗任务（高频，每5分钟）
+
+1. 批量锁定：`UPDATE app_job_data SET clean_status=1 WHERE clean_status=0 AND is_valid=1 LIMIT N`（原子操作，防止多线程重复捞取）
+2. 将锁定的数据丢入线程池，多线程并发调用 AI API 清洗
+3. 每条处理完毕后，单独更新 `clean_status` 为 2（已入库）或 3（已丢弃）
+4. 单条写入事务：bg_job 入库 + clean_status 更新放在同一个短事务中，保证一致性
+
+#### 任务B：僵尸恢复任务（低频，每30分钟）
+
+处理因发布重启导致卡在"清洗中"的僵尸数据：
+
+```sql
+UPDATE app_job_data SET clean_status=0 WHERE clean_status=1 AND updated_at < NOW() - INTERVAL 10 MINUTE
+```
+
+一条SQL搞定，将超时10分钟仍在"清洗中"的数据重置为待清洗，下次任务A会重新捞取处理。
+
+### 1.3 去重保障
+
+即使同一条数据被重复清洗（僵尸恢复后重新处理），写入 `bg_job` 时通过 `source_id` 判断是否已存在，存在则跳过，不会产生重复数据。
+
+### 1.4 设计决策记录
+
+| 决策点 | 结论 | 原因 |
+|--------|------|------|
+| 清洗状态放哪 | app_job_data 加字段 | 同库，简单直接 |
+| 是否加"清洗中"状态 | 是 | 多线程并发需要锁定机制 |
+| 长事务 vs 短事务 | 短事务（单条） | AI调用耗时长，不能hold连接 |
+| 僵尸恢复方式 | 独立低频定时任务 | 避免每次清洗任务都多一次查询，节省性能 |
+| 是否加 clean_time 字段 | 否 | updated_at 自动更新，够用 |
+| 失败重试 | 僵尸恢复任务自动处理 | clean_status=1 超时后重置为0，自动重试 |
+
+---
+
+## 二、岗位清洗逻辑
+
+### 2.1 前置校验（Java侧，不调AI）
+
+- `description` 为空或长度 < 20 → 直接标记 `clean_status=3`（丢弃），跳过，节省AI调用成本
+
+### 2.2 参考数据准备
+
+应用启动时加载并缓存（定期刷新）：
+- `bg_job_category` 全量：拼成 `id:name` 文本列表
+- `bg_industry` 全量：拼成 `id:name` 文本列表
+
+这两份列表作为 prompt 的一部分传给AI，ID由人工维护为短数字，不使用雪花ID。
+
+地区数据（`bg_china_regions_code`）不传给AI，由Java侧根据AI返回的城市名自行匹配。
+
+### 2.3 AI 调用（单次调用，返回结构化JSON）
+
+#### 输入
+
+- 原始字段：job_title、salary、location、company、experience、education、description
+- 参考列表：岗位分类（id:name）、行业（id:name）
+
+#### AI 返回 JSON 结构
+
+```json
+{
+  "valid": true,
+  "title": "Java高级开发工程师",
+  "salary": "15-25K",
+  "education": 2,
+  "minExperience": 3,
+  "employmentType": 0,
+  "categoryId": 12,
+  "industryId": 5,
+  "description": "1. 负责核心业务系统开发...",
+  "requirement": "1. 本科及以上学历...",
+  "bonus": "1. 有分布式系统经验优先...",
+  "tags": ["数据分析", "产品策略", "团队协作"],
+  "skillTags": ["Java", "Spring Boot", "MySQL"],
+  "companyShortName": "字节跳动",
+  "cities": ["北京", "上海"]
+}
+```
+
+#### 各字段清洗规则
+
+| 字段 | 来源 | 规则 |
+|------|------|------|
+| valid | AI综合判断 | 数据是否有效，false则丢弃 |
+| title | job_title | 存在则保留；不存在则AI从description归纳生成 |
+| salary | salary | 有效则标准化（10-20K / 20K / 面议）；无效或空则null |
+| education | education + description | 映射为 0=不限 1=大专 2=本科 3=硕士 4=博士 |
+| minExperience | experience + description | 提取最低年限数值，不要求则为0 |
+| employmentType | description | 判断 0=全职 1=兼职，默认0 |
+| categoryId | description + job_title | 必选，从分类列表中选最接近的，不允许返回null |
+| industryId | description（任职要求部分） | 仅当明确提到行业经验要求时设置；列表中无完全匹配则选最相似的；未提到则null |
+| description | description + experience + education | 提取"岗位职责"部分，保持原文风格，格式化展示 |
+| requirement | description + experience + education | 提取"任职要求"部分，保持原文风格，格式化展示 |
+| bonus | description + experience + education | 提取"加分项"部分，无则空 |
+| tags | description + job_title | 核心职能标签（如数据分析、产品策略、团队协作），最多5个 |
+| skillTags | description | 技能关键词（如Java、Spring Boot、MySQL），最多8个 |
+| companyShortName | company | 提取简洁的公司简称，去掉地区后缀、招聘后缀、括号内容等，保持"中国平安""字节跳动"风格 |
+| cities | location | 提取城市名列表，精确到市级 |
+
+### 2.4 AI 返回后的 Java 处理流程
+
+1. **valid=false** → 更新 `clean_status=3`，结束
+2. **公司处理**：按AI清洗后的 `companyShortName` 查 `bg_company.short_name`，存在则拿 `company_id`；不存在则创建一条（short_name=companyShortName, status=0待完善），拿新ID
+3. **地区处理**：`cities` 列表逐个匹配 `bg_china_regions_code`（按name匹配到市级），匹配上的准备写入关联表
+4. **去重**：用 `source_id`（app_job_data.id）查 `bg_job`，已存在则跳过，更新 `clean_status=2`
+5. **写入 bg_job**：组装所有字段，`source_id`=app_job_data.id，`source_url`=detail_url，`status=0`（上架）
+6. **写入 bg_job_region_relation**：岗位ID + 匹配到的region_code，一岗多地区
+7. **更新 app_job_data.clean_status=2**
+
+步骤 2-7 放在一个短事务中，保证数据一致性。
+
+### 2.5 设计决策记录
+
+| 决策点 | 结论 | 原因 |
+|--------|------|------|
+| AI调用次数 | 一次调用返回全部字段 | 减少API调用成本和延迟 |
+| 分类/行业列表怎么给AI | 直接传 id:name 文本 | ID人工维护为短数字，token消耗可控 |
+| 地区匹配方式 | AI输出城市名，Java侧匹配 | 城市名无歧义，不需要传参考列表 |
+| categoryId 是否可空 | 不可空，必须选一个 | 岗位分类是核心维度 |
+| industryId 何时设置 | 仅描述中明确提到行业经验时 | 行业经验是任职要求，不是所有岗位都有 |
+| tags 定位 | 核心职能标签，最多5个 | 区别于福利标签，体现岗位核心能力要求 |
+| skillTags 数量 | 最多8个 | 控制数量，保持精炼 |
+| source_id 取值 | app_job_data.id | 简单直接，用于去重 |
+| 公司不存在时 | 自动创建 status=0 待完善 | 后续由公司数据补充逻辑完善 |
+
+---
+
+## 三、公司数据触发逻辑
+
+### 3.1 状态扩展
+
+`bg_company.status` 扩展为4个值：
+- 0=待完善：岗位清洗时自动创建的公司，只有 short_name
+- 1=已完善：工商API补充完成
+- 2=禁用：人工标记禁用
+- 3=补充中：定时任务已锁定，正在调用工商API
+
+### 3.2 两个定时任务（与岗位清洗同一套模式）
+
+#### 任务C：公司数据补充任务（低频，每小时）
+
+1. 批量锁定（原子操作）：
+```sql
+UPDATE bg_company SET status=3, update_time=NOW() WHERE status=0 LIMIT N
+```
+⚠️ 锁定时必须同时更新 `update_time`，因为 `bg_company` 的 `update_time` 不像 `app_job_data.updated_at` 那样由数据库自动维护，需要 Java 侧手动设值。如果不更新，后续僵尸恢复任务无法正确判断超时。
+
+2. 将锁定的数据丢入线程池，多线程并发调用工商API
+3. 每条处理完毕后，回填公司信息，更新 `status=1`（已完善）
+4. 工商API查不到或返回异常 → 保持 `status=3`，由僵尸恢复任务重置
+
+#### 任务D：公司僵尸恢复任务（低频，每小时，与任务C错开）
+
+处理因发布重启导致卡在"补充中"的僵尸数据：
+
+```sql
+UPDATE bg_company SET status=0 WHERE status=3 AND update_time < NOW() - INTERVAL 10 MINUTE
+```
+
+超时10分钟仍在"补充中"的数据重置为待完善，下次任务C会重新捞取处理。
+
+### 3.3 与岗位清洗触发逻辑的对比
+
+| 对比项 | 岗位清洗 | 公司补充 |
+|--------|----------|----------|
+| 状态字段 | app_job_data.clean_status | bg_company.status |
+| 锁定值 | 1=清洗中 | 3=补充中 |
+| 完成值 | 2=已入库 / 3=已丢弃 | 1=已完善 |
+| 时间字段 | updated_at（数据库自动） | update_time（Java手动设值） |
+| 锁定时是否需手动更新时间 | 不需要 | **需要**，否则僵尸恢复无法判断超时 |
+| 触发频率 | 每5分钟 | 每小时 |
+| 僵尸恢复频率 | 每30分钟 | 每小时（与任务C错开） |
+
+### 3.4 设计决策记录
+
+| 决策点 | 结论 | 原因 |
+|--------|------|------|
+| 是否与岗位清洗同步触发 | 否，独立定时任务 | 外部API不同，频率不同，失败场景不同 |
+| 触发模式 | 复用岗位清洗的"原子锁定+僵尸恢复"模式 | 统一架构，代码可复用 |
+| 锁定时是否更新时间 | 是 | bg_company.update_time 非数据库自动维护，不更新则僵尸恢复失效 |
+| 补充频率 | 每小时 | 公司数据量少，工商API可能有频率限制 |
+
+---
+
+## 四、公司数据补充逻辑（待定API后补充）
+
+### 4.1 补充流程概要
+
+1. 用 `short_name`（公司简称）调用工商API搜索
+2. API返回匹配的企业列表，取最匹配的一条
+3. 回填 `bg_company` 各字段，更新 `status=1`
+
+### 4.2 需要回填的字段
+
+| bg_company 字段 | 来源 | 说明 |
+|-----------------|------|------|
+| name | 工商API | 公司全称 |
+| logoUrl | 待定 | 工商API可能不提供，需另外来源 |
+| regionCode | 工商API（注册地址） | 匹配 bg_china_regions_code |
+| companyType | 工商API | 上市企业、独角兽、国企等 |
+| industryId | 工商API（行业分类） | 匹配 bg_industry |
+| tags | 工商API / AI | 公司标签，JSON数组 |
+| summary | 工商API / AI | 公司简要介绍 |
+| description | 工商API | 公司详细描述 |
+| foundedYear | 工商API | 成立时间 |
+| address | 工商API | 注册地址 |
+| scale | 工商API | 企业规模（人数） |
+| website | 工商API | 官网地址 |
+| financingStage | 工商API / 其他来源 | 融资状态 |
+| latestValuation | 工商API / 其他来源 | 最新估值 |
+| news | 新闻API（待定） | 新闻动态，JSON数组 |
+
+### 4.3 待定事项
+
+- [ ] 选定工商信息API（天眼查、企查查、爱企查等）
+- [ ] 确认API返回字段与 bg_company 的映射关系
+- [ ] 新闻动态数据来源（工商API是否包含，还是需要单独的新闻API）
+- [ ] logoUrl 来源（工商API是否提供）
+- [ ] 匹配到多条结果时的处理策略
+- [ ] 查不到结果时的处理策略（保持待完善 or 标记为其他状态）
+- [ ] API调用频率限制和成本评估
@@ -45,6 +45,7 @@ offerpie/back-end
 │           ├─ aop/                   # AOP 日志切面
 │           ├─ exception/             # 业务异常统一处理
 │           ├─ email/                 # 邮件发送抽象（EmailAbility）
+│           ├─ ai/                   # AI 对话能力封装（AiChatAbility、AiChatConfig）
 │           ├─ wxPay/                 # 微信支付相关能力（Js、Native、Transfer 等）
 │           ├─ pojo/                  # 公共 POJO（统一响应、登录/防重放 token 等）
 │           └─ web/                   # Spring MVC 全局响应体 advice
@@ -73,7 +74,8 @@ offerpie/back-end
            │   ├─ SkillTagMapper.java                # 技能标签Mapper
            │   ├─ UserJobFavoriteMapper.java         # 用户收藏岗位Mapper
            │   ├─ UserJobApplicationMapper.java      # 用户投递记录Mapper
-            │   └─ UserJobDislikeMapper.java          # 用户不感兴趣记录Mapper
+            │   ├─ UserJobDislikeMapper.java          # 用户不感兴趣记录Mapper
+            │   └─ AppJobDataMapper.java              # 爬虫岗位原始数据Mapper
            ├─ pojo/
            │   ├─ po/               # 持久化实体
            │   │   ├─ User.java
@@ -93,9 +95,10 @@ offerpie/back-end
            │   │   ├─ SkillTag.java                   # 技能标签表（bg_skill_tag）
            │   │   ├─ UserJobFavorite.java            # 用户收藏岗位表（bg_user_job_favorite）
            │   │   ├─ UserJobApplication.java         # 用户投递记录表（bg_user_job_application）
-            │   │   └─ UserJobDislike.java             # 用户不感兴趣记录表（bg_user_job_dislike）
+            │   │   ├─ UserJobDislike.java             # 用户不感兴趣记录表（bg_user_job_dislike）
+            │   │   └─ AppJobData.java                # 爬虫岗位原始数据表（app_job_data）
            │   └─ vo/               # ViewObject（OssUrlVo 等）
-            └─ service/               # 业务 Service（OssService、SmsService 等）
+            └─ service/               # 业务 Service（OssService、SmsService、DictCacheService、JobCleanService、JobCleanTransactionService 等）
 ```
 > **设计理念** – 业务实体和 Mapper 位于 `manager`，B 端和 C 端共享；C 端特有的注解、切面、权限服务、路由菜单服务位于 `client-api`，避免 B 端误用；`common` 提供统一的技术支撑。

@@ -104,7 +107,7 @@ offerpie/back-end
 |------|----------|-----------|
 | **client-api** | - 面向终端用户的 REST API <br> - 启动 Spring Boot 应用 <br> - 短信验证码登录（含自动注册、邀请码绑定） <br> - **功能权限校验**：注解 + 切面 + 权限服务（校验、扣减、回退） <br> - **路由菜单**：获取用户有效菜单树 | `ClientApplication`、`LoginController`、`RouteMenuController`、`FuncPermission`、`FuncPermissionAspect`、`FuncPermissionService`、`RouteMenuService`、`UserRegisterService`、`RouteMenuVo` |
 | **common** | - **统一配置**：OSS、Redis、Security、WxPay、Sms 等 <br> - **跨层工具**：HTTP、IP、认证、验证码、Redis Server 等 <br> - **全局拦截/切面**：日志、TraceId、黑名单、SQL 打印 <br> - **统一异常/响应**：`GlobalExceptionAdvice`、`UnifiedResponse` <br> - **业务抽象**：邮件发送、微信支付（Native/JS/Transfer） <br> - **公共 POJO**：登录令牌、防重放信息等 | `config/`, `tool/`, `interceptor/`, `aop/`, `exception/`, `email/`, `wxPay/`, `pojo/` |
-| **manager** | - **业务实体**（`User`、`OssFile`、`UserInvite`、`RouteMenu`、`FuncPermission`、`UserRouteMenuStock`、`UserFuncPermissionStock`、`UserFuncUsageLog`、`ChinaRegionsCode`、`JobCategory`、`Company`、`Job`、`JobRegion`、`UserJobFavorite`、`UserJobApplication`） <br> - **MyBatis Mapper**（`UserMapper`、`OssFileMapper`、`UserInviteMapper`、`RouteMenuMapper`、`FuncPermissionMapper`、`UserRouteMenuStockMapper`、`UserFuncPermissionStockMapper`、`UserFuncUsageLogMapper`、`ChinaRegionsCodeMapper`、`JobCategoryMapper`、`CompanyMapper`、`JobMapper`、`JobRegionRelationMapper`、`UserJobFavoriteMapper`、`UserJobApplicationMapper`） <br> - **业务 API**：文件上传/下载、健康检查等 <br> - **业务逻辑**：服务层、工具类等 <br> - **既供 B 端 UI（待实现）使用，也供 C 端业务直接调用** | `controller/`, `mapper/`, `pojo/po/`, `pojo/vo/`, `service/`, `constant/` |
+| **manager** | - **业务实体**（`User`、`OssFile`、`UserInvite`、`RouteMenu`、`FuncPermission`、`UserRouteMenuStock`、`UserFuncPermissionStock`、`UserFuncUsageLog`、`ChinaRegionsCode`、`JobCategory`、`Company`、`Job`、`JobRegionRelation`、`Industry`、`SkillTag`、`UserJobFavorite`、`UserJobApplication`、`UserJobDislike`、`AppJobData`） <br> - **MyBatis Mapper**（`UserMapper`、`OssFileMapper`、`UserInviteMapper`、`RouteMenuMapper`、`FuncPermissionMapper`、`UserRouteMenuStockMapper`、`UserFuncPermissionStockMapper`、`UserFuncUsageLogMapper`、`ChinaRegionsCodeMapper`、`JobCategoryMapper`、`CompanyMapper`、`JobMapper`、`JobRegionRelationMapper`、`IndustryMapper`、`SkillTagMapper`、`UserJobFavoriteMapper`、`UserJobApplicationMapper`、`UserJobDislikeMapper`、`AppJobDataMapper`） <br> - **业务 API**：文件上传/下载、健康检查等 <br> - **业务逻辑**：服务层、工具类等 <br> - **既供 B 端 UI（待实现）使用，也供 C 端业务直接调用** | `controller/`, `mapper/`, `pojo/po/`, `pojo/vo/`, `service/`, `constant/` |

 ## 3️⃣ 关键业务实体
 | 实体 | 所属模块 | 作用概述 |
@@ -130,6 +133,7 @@ offerpie/back-end
 | `Industry` | manager | 行业字典表（bg_industry），树形结构，一级/二级分类。 |
 | `SkillTag` | manager | 技能标签表（bg_skill_tag），挂在岗位类型下，不分级，用于匹配度计算。 |
 | `UserJobDislike` | manager | 用户不感兴趣记录表（bg_user_job_dislike），记录用户对岗位的不感兴趣原因，冗余公司ID/地区编码/行业ID方便推荐过滤。 |
+| `AppJobData` | manager | 爬虫岗位原始数据表（app_job_data），存储爬虫抓取的原始岗位数据，供清洗服务读取并写入业务表。 |

 ## 4️⃣ 权限体系设计
 ### 整体架构
@@ -169,6 +173,7 @@ offerpie/back-end
 | **配置** | `OssConfig`, `RedissonConf`, `SecurityConfig`, `WxPayConfig`, `SmsConfig` | `common/config` |
 | **安全** | JWT 过滤器、登录令牌 (`RedisLoginTokenInfo`)、防重放 (`RedisPreventReplayInfo`) | `common/interceptor`、`common/pojo/interceptor` |
 | **邮件** | `EmailAbility`（封装邮件发送） | `common/email` |
+| **AI** | `AiChatAbility`（OpenAI 兼容多供应商对话）、`AiChatConfig`（供应商配置） | `common/ai` |
 | **微信支付** | `WxJsPayAbility`, `WxNativePayAbility`, `WxTransferPayAbility`, `WxPayNotifyController` | `common/wxPay` |
 | **全局异常** | `GlobalExceptionAdvice`, `BusinessException`, `BusinessExpCodeEnum` | `common/exception` |
 | **日志 & AOP** | `ControllerLogAspect`, `LoggingOriginalRequestFilter`, `SqlLoggerInterceptor` | `common/aop`, `common/interceptor` |
@@ -74,3 +74,17 @@ app:
  #开放接口
  ignore:
    urls: "/public/**"
+
+  # AI 多供应商配置，第一个为默认 provider
+  # base-url 配到版本路径，如 DeepSeek: https://api.deepseek.com/v1，豆包: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
+  ai:
+    providers:
+      job-clean:
+        base-url: ${AI_BASE_URL:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3}
+        api-key: ${AI_API_KEY:fd065993-bee2-4f31-8bf2-56d5d3012c02}
+        model: ${AI_MODEL:doubao-seed-2-0-lite-260215}
+
+  # 岗位清洗配置
+  job-clean:
+    batch-size: 20
+    thread-pool-size: 5
@@ -0,0 +1,77 @@
+package org.jiayunet.ai;
+
+import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.jiayunet.tool.HttpTool;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * AI 对话能力封装（OpenAI 兼容）
+ * <p>支持多供应商配置，不传 key 时使用第一个 provider</p>
+ *
+ * @author zk
+ */
+@Slf4j
+@Component
+public class AiChatAbility {
+
+    @Autowired
+    private AiChatConfig aiChatConfig;
+
+    /**
+     * 使用默认 provider 发送对话
+     * <p>默认取 providers 配置中的第一个</p>
+     */
+    public String chat(String systemPrompt, String userMessage) {
+        String defaultKey = aiChatConfig.getProviders().keySet().stream()
+                .findFirst()
+                .orElseThrow(() -> new RuntimeException("未配置任何 AI provider"));
+        return chat(defaultKey, systemPrompt, userMessage);
+    }
+
+    /**
+     * 使用指定 provider 发送对话
+     *
+     * @param providerKey 供应商标识，对应 yml 中 providers 的 key
+     * @param systemPrompt 系统提示词
+     * @param userMessage 用户消息
+     * @return AI 返回的文本内容
+     */
+    public String chat(String providerKey, String systemPrompt, String userMessage) {
+        AiChatConfig.ProviderConfig config = aiChatConfig.getProviders().get(providerKey);
+        if (config == null) {
+            throw new RuntimeException("AI provider 不存在: " + providerKey);
+        }
+
+        String url = config.getBaseUrl() + "/chat/completions";
+        log.info("AI 请求 URL: {}, model: {}", url, config.getModel());
+
+        Map<String, Object> body = new HashMap<>();
+        body.put("model", config.getModel());
+        body.put("messages", List.of(
+                Map.of("role", "system", "content", systemPrompt),
+                Map.of("role", "user", "content", userMessage)
+        ));
+
+        Map<String, String> headers = new HashMap<>();
+        headers.put("Authorization", "Bearer " + config.getApiKey());
+
+        try {
+            String response = HttpTool.sendJsonPost(body, url, headers);
+            JsonNode root = HttpTool.objectMapper.readTree(response);
+            String content = root.path("choices").path(0).path("message").path("content").asText();
+            if (content == null || content.isBlank()) {
+                throw new RuntimeException("AI 返回内容为空");
+            }
+            return content;
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("AI 调用失败, provider={}, model={}", providerKey, config.getModel(), e);
+            throw new RuntimeException("AI 调用失败: " + e.getMessage(), e);
+        }
+    }
+}
@@ -0,0 +1,33 @@
+package org.jiayunet.ai;
+
+import lombok.Data;
+import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+import java.util.LinkedHashMap;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * AI 多供应商配置
+ * <p>读取 app.ai.providers，第一个为默认 provider</p>
+ *
+ * @author zk
+ */
+@Data
+@Component
+@ConfigurationProperties(prefix = "app.ai")
+public class AiChatConfig {
+
+    /** 供应商配置，key 为供应商标识，第一个为默认 */
+    private Map<String, ProviderConfig> providers = new LinkedHashMap<>();
+
+    @Data
+    public static class ProviderConfig {
+        /** API 地址 */
+        private String baseUrl;
+        /** API Key */
+        private String apiKey;
+        /** 模型名称 */
+        private String model;
+    }
+}
@@ -76,7 +76,7 @@ public class HttpTool {
                if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {
                    return bodyStr;
                }
-                throw new IOException("Http请求出现错误,响应码：" + response.getStatusLine().getStatusCode());
+                throw new IOException("Http请求出现错误,响应码：" + response.getStatusLine().getStatusCode() + ",响应体：" + bodyStr);
            }

        } catch (IOException e) {
@@ -0,0 +1,13 @@
+package org.jiayunet.mapper;
+
+import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
+import org.jiayunet.pojo.po.AppJobData;
+
+/**
+ * 爬虫岗位原始数据Mapper
+ *
+ * @author zk
+ */
+@Mapper
+public interface AppJobDataMapper extends CommonMapper<AppJobData> {
+}
@@ -0,0 +1,79 @@
+package org.jiayunet.pojo.po;
+
+import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
+import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
+import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
+import lombok.Data;
+
+import java.time.Instant;
+
+/**
+ * 爬虫岗位原始数据表（app_job_data）
+ * <p>存储爬虫抓取的原始岗位数据，供清洗服务读取并写入业务表</p>
+ *
+ * @author zk
+ */
+@Data
+@TableName(value = "app_job_data")
+public class AppJobData {
+
+    @TableId(type = IdType.AUTO)
+    private Long id;
+
+    /** 关联爬取任务ID */
+    private Long taskCrawlId;
+
+    /** 职位名称 */
+    private String jobTitle;
+
+    /** 薪资 */
+    private String salary;
+
+    /** 工作地点 */
+    private String location;
+
+    /** 公司名称 */
+    private String company;
+
+    /** 经验要求 */
+    private String experience;
+
+    /** 学历要求 */
+    private String education;
+
+    /** 岗位详情(职责+要求+介绍) */
+    private String description;
+
+    /** 详情页URL */
+    private String detailUrl;
+
+    /** 内容哈希值，用于查重 */
+    private String contentHash;
+
+    /** 数据来源 0=官网 1=平台 */
+    private Integer sources;
+
+    /** 是否独立URL 0=页内展示 1=独立页面 */
+    private Integer isIndependentUrl;
+
+    /** 是否有效 0=无效 1=有效 */
+    private Integer isValid;
+
+    /** 有效期 */
+    private Instant expireAt;
+
+    /** 验证状态 pending=待验证 checking=验证中 checked=已验证 */
+    private String checkStatus;
+
+    /** 清洗状态 0=待清洗 1=清洗中 2=已入库 3=已丢弃 */
+    private Integer cleanStatus;
+
+    /** 上次验证时间 */
+    private Instant lastCheckAt;
+
+    /** 创建时间 */
+    private Instant createdAt;
+
+    /** 更新时间 */
+    private Instant updatedAt;
+}
@@ -67,7 +67,7 @@ public class Company {
    /** 新闻动态（JSON数组） */
    private String news;

-    /** 状态 0=待完善 1=已完善 2=禁用 */
+    /** 状态 0=待完善 1=已完善 2=禁用 3=补充中 */
    private Integer status;

    /** 创建时间 */
@@ -0,0 +1,124 @@
+package org.jiayunet.service;
+
+import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.jiayunet.mapper.ChinaRegionsCodeMapper;
+import org.jiayunet.mapper.IndustryMapper;
+import org.jiayunet.mapper.JobCategoryMapper;
+import org.jiayunet.pojo.po.ChinaRegionsCode;
+import org.jiayunet.pojo.po.Industry;
+import org.jiayunet.pojo.po.JobCategory;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import javax.annotation.PostConstruct;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.stream.Collectors;
+
+/**
+ * 字典数据缓存服务
+ * <p>启动时加载岗位分类、行业、地区数据到内存，供清洗/推荐等业务使用</p>
+ * <p>依赖：JobCategoryMapper、IndustryMapper、ChinaRegionsCodeMapper</p>
+ * <p>使用表：bg_job_category（全量缓存）、bg_industry（全量缓存）、bg_china_regions_code（市级缓存）</p>
+ *
+ * @author zk
+ */
+@Slf4j
+@Service
+public class DictCacheService {
+
+    @Autowired
+    private JobCategoryMapper jobCategoryMapper;
+
+    @Autowired
+    private IndustryMapper industryMapper;
+
+    @Autowired
+    private ChinaRegionsCodeMapper chinaRegionsCodeMapper;
+
+    private List<JobCategory> jobCategoryList;
+    private List<Industry> industryList;
+    private List<ChinaRegionsCode> regionList;
+
+    /** 岗位分类文本（叶子节点，带父级路径），供 AI prompt 使用 */
+    private String jobCategoryText;
+    /** 行业文本（叶子节点，带父级路径），供 AI prompt 使用 */
+    private String industryText;
+
+    /**
+     * 启动时加载全量字典数据
+     * <p>分类/行业全量加载用于构建父级路径，文本只取叶子节点</p>
+     */
+    @PostConstruct
+    public void refresh() {
+        log.info("开始加载字典缓存...");
+
+        jobCategoryList = jobCategoryMapper.selectList(null);
+        industryList = industryMapper.selectList(null);
+
+        // 只缓存省级+市级地区（provinceCode 为 null 是省，provinceCode 不为 null 且 cityCode 为 null 是市）
+        regionList = chinaRegionsCodeMapper.selectList(
+                new LambdaQueryWrapper<ChinaRegionsCode>()
+                        .isNull(ChinaRegionsCode::getCityCode)
+        );
+
+        // 构建岗位分类文本：只取三级（叶子），格式 id:name(一级/二级)
+        Map<Long, String> categoryNameMap = jobCategoryList.stream()
+                .collect(Collectors.toMap(JobCategory::getId, JobCategory::getName));
+
+        jobCategoryText = jobCategoryList.stream()
+                .filter(c -> c.getLevel() == 3)
+                .map(c -> {
+                    String parentName = categoryNameMap.getOrDefault(c.getParentId(), "");
+                    String rootName = categoryNameMap.getOrDefault(c.getRootId(), "");
+                    return c.getId() + ":" + c.getName() + "(" + rootName + "/" + parentName + ")";
+                })
+                .collect(Collectors.joining(", "));
+
+        // 构建行业文本：只取二级（叶子），格式 id:name(一级)
+        Map<Long, String> industryNameMap = industryList.stream()
+                .collect(Collectors.toMap(Industry::getId, Industry::getName));
+        industryText = industryList.stream()
+                .filter(i -> i.getLevel() == 2)
+                .map(i -> {
+                    String parentName = industryNameMap.getOrDefault(i.getParentId(), "");
+                    return i.getId() + ":" + i.getName() + "(" + parentName + ")";
+                })
+                .collect(Collectors.joining(", "));
+
+        long categoryLeafCount = jobCategoryList.stream().filter(c -> c.getLevel() == 3).count();
+        long industryLeafCount = industryList.stream().filter(i -> i.getLevel() == 2).count();
+        log.info("字典缓存加载完成: 岗位分类{}条(叶子{}条), 行业{}条(叶子{}条), 地区{}条",
+                jobCategoryList.size(), categoryLeafCount, industryList.size(), industryLeafCount, regionList.size());
+    }
+
+    /** 获取岗位分类文本（叶子节点，带父级路径，逗号分隔） */
+    public String getJobCategoryText() {
+        return jobCategoryText;
+    }
+
+    /** 获取行业文本（叶子节点，带父级路径，逗号分隔） */
+    public String getIndustryText() {
+        return industryText;
+    }
+
+    /**
+     * 根据城市名匹配地区编码
+     * <p>模糊匹配，如"北京"匹配"北京市"</p>
+     *
+     * @param cityName 城市名
+     * @return region_code，匹配不上返回 null
+     */
+    public String matchRegionCode(String cityName) {
+        if (cityName == null || cityName.isBlank()) {
+            return null;
+        }
+        String name = cityName.replace("市", "").replace("省", "").trim();
+        return regionList.stream()
+                .filter(r -> r.getName().contains(name) || name.contains(r.getName().replace("市", "").replace("省", "")))
+                .map(ChinaRegionsCode::getCode)
+                .findFirst()
+                .orElse(null);
+    }
+}
@@ -0,0 +1,248 @@
+package org.jiayunet.service;
+
+import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
+import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.LambdaUpdateWrapper;
+import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.jiayunet.ai.AiChatAbility;
+import org.jiayunet.mapper.AppJobDataMapper;
+import org.jiayunet.mapper.JobMapper;
+import org.jiayunet.pojo.po.AppJobData;
+import org.jiayunet.pojo.po.Job;
+import org.jiayunet.tool.HttpTool;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.time.Instant;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+import java.util.concurrent.ExecutorService;
+import java.util.concurrent.Executors;
+
+/**
+ * 岗位清洗服务
+ * <p>定时从 app_job_data 捞取待清洗数据，调用 AI 清洗后写入业务表</p>
+ * <p>依赖：AiChatAbility（AI调用）、DictCacheService（字典缓存）、JobCleanTransactionService（事务操作）</p>
+ * <p>使用表：app_job_data（读取/更新状态）、bg_job（去重查询）</p>
+ *
+ * @author zk
+ */
+@Slf4j
+@Service
+public class JobCleanService {
+
+    @Autowired
+    private AiChatAbility aiChatAbility;
+
+    @Autowired
+    private DictCacheService dictCacheService;
+
+    @Autowired
+    private JobCleanTransactionService jobCleanTransactionService;
+
+    @Autowired
+    private AppJobDataMapper appJobDataMapper;
+
+    @Autowired
+    private JobMapper jobMapper;
+
+    @Value("${app.job-clean.batch-size:20}")
+    private int batchSize;
+
+    @Value("${app.job-clean.thread-pool-size:5}")
+    private int threadPoolSize;
+
+    private ExecutorService executorService;
+
+    /** 初始化线程池 */
+    @javax.annotation.PostConstruct
+    public void init() {
+        executorService = Executors.newFixedThreadPool(threadPoolSize);
+    }
+
+    /**
+     * 定时任务A：岗位清洗（每5分钟）
+     * <p>1. 批量锁定待清洗数据 2. 多线程并发调用AI清洗 3. 写入业务表</p>
+     */
+    @Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")
+    public void cleanJob() {
+        // 批量锁定：原子操作，clean_status 0→1
+        int locked = appJobDataMapper.update(null,
+                new LambdaUpdateWrapper<AppJobData>()
+                        .set(AppJobData::getCleanStatus, 1)
+                        .eq(AppJobData::getCleanStatus, 0)
+                        .eq(AppJobData::getIsValid, 1)
+                        .last("LIMIT " + batchSize));
+
+        if (locked == 0) {
+            return;
+        }
+        log.info("岗位清洗：锁定{}条数据", locked);
+
+        // 查出刚锁定的数据
+        List<AppJobData> dataList = appJobDataMapper.selectList(
+                new LambdaQueryWrapper<AppJobData>()
+                        .eq(AppJobData::getCleanStatus, 1)
+                        .eq(AppJobData::getIsValid, 1)
+                        .last("LIMIT " + batchSize));
+
+        // 多线程并发处理
+        for (AppJobData data : dataList) {
+            executorService.submit(() -> {
+                try {
+                    cleanOne(data);
+                } catch (Exception e) {
+                    log.error("岗位清洗异常, id={}", data.getId(), e);
+                    // 异常时保持 clean_status=1，由僵尸恢复任务重置
+                }
+            });
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 定时任务B：僵尸恢复（每30分钟）
+     * <p>将超时10分钟仍在清洗中的数据重置为待清洗</p>
+     */
+    @Scheduled(cron = "0 */30 * * * ?")
+    public void recoverZombie() {
+        int recovered = appJobDataMapper.update(null,
+                new LambdaUpdateWrapper<AppJobData>()
+                        .set(AppJobData::getCleanStatus, 0)
+                        .eq(AppJobData::getCleanStatus, 1)
+                        .lt(AppJobData::getUpdatedAt, Instant.now().minusSeconds(600)));
+
+        if (recovered > 0) {
+            log.info("僵尸恢复：重置{}条数据", recovered);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 清洗单条岗位数据
+     * <p>1. 前置校验 2. 拼prompt调AI 3. 解析结果 4. 写入业务表</p>
+     */
+    public void cleanOne(AppJobData data) {
+        // 1. 前置校验
+        if (data.getDescription() == null || data.getDescription().length() < 20) {
+            jobCleanTransactionService.updateCleanStatus(data.getId(), 3);
+            return;
+        }
+
+        // 2. 拼 prompt
+        String systemPrompt = buildSystemPrompt();
+        String userMessage = buildUserMessage(data);
+
+        // 3. 调用 AI
+        String aiResponse = aiChatAbility.chat(systemPrompt, userMessage);
+
+        // 4. 解析 JSON
+        try {
+            // 去掉可能的 markdown 代码块标记
+            String json = aiResponse.trim();
+            if (json.startsWith("```")) {
+                json = json.replaceAll("^```\\w*\\n?", "").replaceAll("\\n?```$", "").trim();
+            }
+
+            JsonNode root = HttpTool.objectMapper.readTree(json);
+
+            // valid 校验
+            if (!root.path("valid").asBoolean(false)) {
+                jobCleanTransactionService.updateCleanStatus(data.getId(), 3);
+                return;
+            }
+
+            // 5. 去重检查
+            String sourceId = String.valueOf(data.getId());
+            Long existJob = jobMapper.selectCount(
+                    new LambdaQueryWrapper<Job>().eq(Job::getSourceId, sourceId));
+            if (existJob > 0) {
+                jobCleanTransactionService.updateCleanStatus(data.getId(), 2);
+                return;
+            }
+
+            // 6. 公司处理（加锁防并发重复）
+            String companyShortName = root.path("companyShortName").asText("");
+            if (companyShortName.isBlank()) {
+                companyShortName = data.getCompany();
+            }
+            Long companyId = jobCleanTransactionService.findOrCreateCompany(companyShortName);
+
+            // 7. 地区处理
+            List<String> regionCodes = new ArrayList<>();
+            JsonNode citiesNode = root.path("cities");
+            if (citiesNode.isArray()) {
+                for (JsonNode city : citiesNode) {
+                    String code = dictCacheService.matchRegionCode(city.asText());
+                    if (code != null) {
+                        regionCodes.add(code);
+                    }
+                }
+            }
+
+            // 8. 写入业务表（短事务，通过独立Service保证@Transactional生效）
+            jobCleanTransactionService.saveJobData(root, data, companyId, sourceId, regionCodes);
+
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("AI 返回解析失败, id={}, response={}", data.getId(), aiResponse, e);
+            // 保持 clean_status=1，由僵尸恢复任务重置
+        }
+    }
+
+    /** 构建系统提示词 */
+    private String buildSystemPrompt() {
+        return """
+                你是一个岗位数据清洗助手。请根据提供的原始岗位数据，提取并结构化为JSON格式。
+                
+                返回JSON格式要求：
+                {
+                  "valid": true/false,
+                  "title": "岗位名称",
+                  "salary": "标准化薪资，如10-20K、面议，无效则null",
+                  "education": 0-4的数字(0=不限 1=大专 2=本科 3=硕士 4=博士),
+                  "minExperience": 最低工作年限数字(不要求则0),
+                  "employmentType": 0或1(0=全职 1=兼职，默认0),
+                  "categoryId": 岗位分类ID(必选，从分类列表中选最接近的),
+                  "industryId": 行业ID(仅当明确提到行业经验要求时设置，列表中无完全匹配则选最相似的，未提到则null),
+                  "description": "岗位职责，保持原文风格，格式化展示",
+                  "requirement": "任职要求，保持原文风格，格式化展示",
+                  "bonus": "加分项，无则null",
+                  "tags": ["核心职能标签，最多5个，如数据分析、产品策略"],
+                  "skillTags": ["技能关键词，最多8个，如Java、Spring Boot"],
+                  "companyShortName": "简洁的公司简称，如字节跳动、中国平安",
+                  "cities": ["工作城市列表，精确到市"]
+                }
+                
+                规则：
+                1. description/requirement/bonus 均从原始的 description+experience+education 内容中提取，保持原文风格
+                2. 岗位标题不存在时，从描述中归纳生成
+                3. 薪资标准化为 10-20K、20K、面议 等格式，无效或空则null
+                4. categoryId 必须从分类列表中选一个，不允许为null
+                5. industryId 仅当描述中明确提到行业经验要求时设置
+                6. tags 是核心职能标签（如数据分析、团队协作），最多5个
+                7. skillTags 是技能关键词（如Java、MySQL），最多8个
+                8. companyShortName 去掉地区后缀、招聘后缀、括号内容，保持简洁
+                9. 只返回JSON，不要其他内容
+                """;
+    }
+
+    /** 构建用户消息 */
+    private String buildUserMessage(AppJobData data) {
+        StringBuilder sb = new StringBuilder();
+        sb.append("【原始数据】\n");
+        sb.append("岗位名称: ").append(nullToEmpty(data.getJobTitle())).append("\n");
+        sb.append("薪资: ").append(nullToEmpty(data.getSalary())).append("\n");
+        sb.append("工作地点: ").append(nullToEmpty(data.getLocation())).append("\n");
+        sb.append("公司: ").append(nullToEmpty(data.getCompany())).append("\n");
+        sb.append("经验要求: ").append(nullToEmpty(data.getExperience())).append("\n");
+        sb.append("学历要求: ").append(nullToEmpty(data.getEducation())).append("\n");
+        sb.append("岗位详情: ").append(nullToEmpty(data.getDescription())).append("\n\n");
+        sb.append("【岗位分类列表】\n").append(dictCacheService.getJobCategoryText()).append("\n\n");
+        sb.append("【行业列表】\n").append(dictCacheService.getIndustryText());
+        return sb.toString();
+    }
+
+    private String nullToEmpty(String s) {
+        return s == null ? "" : s;
+    }
+}
@@ -0,0 +1,123 @@
+package org.jiayunet.service;
+
+import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
+import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.LambdaUpdateWrapper;
+import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.jiayunet.mapper.AppJobDataMapper;
+import org.jiayunet.mapper.CompanyMapper;
+import org.jiayunet.mapper.JobMapper;
+import org.jiayunet.mapper.JobRegionRelationMapper;
+import org.jiayunet.pojo.po.AppJobData;
+import org.jiayunet.pojo.po.Company;
+import org.jiayunet.pojo.po.Job;
+import org.jiayunet.pojo.po.JobRegionRelation;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
+
+import java.time.Instant;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * 岗位清洗事务服务
+ * <p>独立出来解决 @Transactional 同类自调用失效问题</p>
+ * <p>依赖：JobMapper、CompanyMapper、JobRegionRelationMapper、AppJobDataMapper</p>
+ * <p>使用表：bg_job（写入）、bg_company（查询/创建）、bg_job_region_relation（写入）、app_job_data（更新状态）</p>
+ *
+ * @author zk
+ */
+@Slf4j
+@Service
+public class JobCleanTransactionService {
+
+    @Autowired
+    private JobMapper jobMapper;
+
+    @Autowired
+    private CompanyMapper companyMapper;
+
+    @Autowired
+    private JobRegionRelationMapper jobRegionRelationMapper;
+
+    @Autowired
+    private AppJobDataMapper appJobDataMapper;
+
+    /**
+     * 写入 bg_job + bg_job_region_relation + 更新 clean_status（短事务）
+     */
+    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
+    public void saveJobData(JsonNode root, AppJobData data, Long companyId, String sourceId, List<String> regionCodes) {
+        Job job = new Job();
+        job.setTitle(root.path("title").asText(""));
+        job.setCompanyId(companyId);
+        job.setCategoryId(root.path("categoryId").asLong(0));
+        job.setEmploymentType(root.path("employmentType").asInt(0));
+        job.setDescription(root.path("description").asText(""));
+        job.setRequirement(root.path("requirement").asText(""));
+        job.setBonus(root.path("bonus").asText(null));
+        job.setTags(root.path("tags").toString());
+        job.setSkillTags(root.path("skillTags").toString());
+
+        String salary = root.path("salary").asText(null);
+        job.setSalary("null".equals(salary) ? null : salary);
+
+        job.setEducation(root.path("education").asInt(0));
+        job.setMinExperience(root.path("minExperience").asInt(0));
+
+        Long industryId = root.path("industryId").asLong(0);
+        job.setIndustryId(industryId == 0 ? null : industryId);
+
+        job.setSourceUrl(data.getDetailUrl());
+        job.setSourceId(sourceId);
+        job.setStatus(0);
+        job.setCreateTime(Instant.now());
+        job.setUpdateTime(Instant.now());
+
+        jobMapper.insert(job);
+
+        // 写入岗位-地区关联
+        for (String regionCode : regionCodes) {
+            JobRegionRelation relation = new JobRegionRelation();
+            relation.setJobId(job.getId());
+            relation.setRegionCode(regionCode);
+            relation.setCreateTime(Instant.now());
+            jobRegionRelationMapper.insert(relation);
+        }
+
+        // 更新清洗状态
+        updateCleanStatus(data.getId(), 2);
+    }
+
+    /**
+     * 查找或创建公司（加锁防并发重复）
+     * <p>按 short_name 查询，不存在则创建一条待完善记录</p>
+     */
+    public synchronized Long findOrCreateCompany(String shortName) {
+        Company company = companyMapper.selectOne(
+                new LambdaQueryWrapper<Company>()
+                        .eq(Company::getShortName, shortName)
+                        .last("LIMIT 1"));
+
+        if (company != null) {
+            return company.getId();
+        }
+
+        Company newCompany = new Company();
+        newCompany.setName(shortName);
+        newCompany.setShortName(shortName);
+        newCompany.setStatus(0);
+        newCompany.setCreateTime(Instant.now());
+        newCompany.setUpdateTime(Instant.now());
+        companyMapper.insert(newCompany);
+        return newCompany.getId();
+    }
+
+    /** 更新清洗状态 */
+    public void updateCleanStatus(Long id, int status) {
+        appJobDataMapper.update(null,
+                new LambdaUpdateWrapper<AppJobData>()
+                        .set(AppJobData::getCleanStatus, status)
+                        .eq(AppJobData::getId, id));
+    }
+}