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2026-08-19 03:17:20 +00:00
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README.md
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@@ -6,18 +6,23 @@ CareerLens 是面向高校学生的 AI 求职辅导平台，围绕简历优化
本题聚焦一个最小纵向闭环：学生提交简历文本并选择岗位，系统完成简历数据清洗、技能归一化和岗位匹配分析，返回简历结构化问题，可解释的命中项、能力缺口与岗位匹配度（轻度算法）。完整请求链为： 本题聚焦一个最小纵向闭环：学生提交简历文本并选择岗位，系统完成简历数据清洗、技能归一化和岗位匹配分析，返回简历结构化问题，可解释的命中项、能力缺口与岗位匹配度（轻度算法）。完整请求链为：
`Vue 3 → Node.js BFF → Java/Spring Boot → Python → LLM` `Vue 3 → Node.js BFF → Java/Spring Boot → Python → LLM`
## 题目资料 ## 题目资料
简历素材：见脱敏资料.zip —— 都是开发岗的简历 简历素材：见脱敏资料.zip —— 都是开发岗的简历
岗位文本JD：从任意招聘网站复制下来 —— 开发相关的岗位需求 岗位文本JD：从任意招聘网站复制下来 —— 开发相关的岗位需求
## 笔试过程
## 技术栈选择 # 笔试要求
- 全程使用vibcoding，3小时内完成，记录git提交，记录ai对话日志。
- 需要gpt或claude的 apikey，可联系技术面试官：kas_god
# 技术栈选择
强制： 强制：
- Vue 前端技术栈 - Vue 前端技术栈
- Node.js BFF：隔离浏览器与内部服务，集中处理输入校验、请求编排、超时和错误映射。 - Node.js BFF：隔离浏览器与内部服务，集中处理输入校验、请求编排、超时和错误映射。
@@ -25,6 +30,7 @@ CareerLens 是面向高校学生的 AI 求职辅导平台，围绕简历优化
- Python + LLM ：适合文本清洗、技能归一化和匹配分析；通过 OpenAI-compatible LLM API 接入模型，也可经兼容网关接入 Claude 等模型。 - Python + LLM ：适合文本清洗、技能归一化和匹配分析；通过 OpenAI-compatible LLM API 接入模型，也可经兼容网关接入 Claude 等模型。
- Docker/Compose + Linux + GitHub Actions：提供可重复的本地运行、健康检查、测试和 CI/CD 交付基础。 - Docker/Compose + Linux + GitHub Actions：提供可重复的本地运行、健康检查、测试和 CI/CD 交付基础。
## 交付基础 ## 交付基础
- 最大理解能力下完善业务需求 - 最大理解能力下完善业务需求